由于RapidOCR-ONNX是一个ONNX模型,你不能直接在Qt项目中引用它。相反,你需要通过某种方式在Qt项目中调用Python代码来加载和使用这个模型。这通常涉及到在Qt项目中使用Python解释器或通过某种桥接机制(如PyQt或PySide)来运行Python代码。 3. 编写代码以加载和初始化RapidOCR-ONNX模型 你需要在Python中编写一个脚本来加...
RapidOcrAndroidOnnx中提供的接口参数说明 一、RapidIO核概述 RapidIO核的设计标准来源于RapidIO Interconnect Specification rev2.2,它支持1x,2x和4x三种模式,每通道的速度支持1.25Gbaud,2.5Gbaud,3.125Gbaud,5.0Gbaud和6.25Gbaud五种。 RapidIO核分为逻辑层(Logical Layer),缓冲(Buffer)和物理层(Physical Layer)三个部分。
RapidOCR是一款兼容性最为广泛的多平台多语言OCR工具,它完全开源免费,并支持离线环境下的快速部署。其核心亮点在于采用ONNXRuntime作为推理引擎,相比传统的PaddlePaddle推理引擎,速度实现了4至5倍的提升,同时彻底解决了内存泄露问题,确保了高效稳定的运行。 3200 Stars 378 Forks 10 Issues 23 贡献者 Apache-2.0 ...
其中,PaddleOCR作为深度学习模型的训练框架,提供了强大的文字检测与识别功能;OnnxRuntime则负责加速推理过程,确保了RapidOCR在多种硬件平台上都能保持高效的运行效率;而OpenVINO则进一步增强了模型的执行速度,尤其是在处理图像数据时表现尤为突出。通过这三个关键技术的有机结合,RapidOCR不仅能够在云端服务器上流畅运行,同时...
-- 一般只需要引入一个,CPU端建议使用onnx,移动端建议使用ncnn --> <!-- 可前往maven中央仓库https://repo1.maven.org/maven2/io/github/mymonstercat/,查看版本 --> <dependency> <groupId>io.github.mymonstercat</groupId> <artifactId>rapidocr-onnx-platform</artifactId> <version>0.0.7</version>...
采用onnxruntime框架https://github.com/microsoft/onnxruntime更新说明代码贡献者configuration parameters for the number of IntraOp threads by https://github.com/Gmgge 支持传入bitmap和image的二进制数据 by https://github.com/MyMonsterCat Enhance ONNX Runtime GPU inference performance by https://...
提供信创平台多架构,包括Arm/X86/mips(龙芯)/RISC-V等信创CPU支持,同时兼容ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN。 有意者邮件联系: znsoft@163.com, 请先邮件咨询服务项目,即时回复联系方式。 1|2简介 💖目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
这些jar里没有class,dll文件很少更新,每次更新后都会在 ~.m2\repository 遗留下无用文件。 或许 rapidocr-onnx-windows-x86 的版本号应该用 1.3.0 而不是 0.0.6 ,1.3.0也就是 RapidOcr 官方发布的版本号。 如果 RapidOcr 官方不发布新版本, 1.3.0 这个版本号也就不用动了
1、在python安装目录下的 \Lib\site-packages\rapidocr_onnxruntime\models 可以看到RapidOCR 使用的模型组合为“ch_PP-OCRv4_det + ch_ppocr_mobile_v2.0_cls + ch_PP-OCRv4_rec”这是基于PaddleOCR V4版模型。 2、项目作者还制作了一个ocrweb_multi包 demo,支持繁体中文与日文识别,使用V3版模型,已经在ocr...
RapidOcr onnxruntime推理 for Android onnxruntime框架https://github.com/microsoft/onnxruntime 新版:https://github.com/RapidAI/RapidOcrAndroidOnnxCompose 总体说明 封装为独立的Library,可以编译为aar,作为模块来调用; Native层以C++编写; Demo App以Kotlin-JVM编写; ...