方法1:使用 NumPy 库 NumPy 是一个强大的数学库,其中包含了实现 Rank 函数的简单方法。我们可以使用numpy.argsort和numpy.searchsorted来实现排名。 以下是一个示例代码: importnumpyasnpdefrank_with_numpy(data):sorted_indices=np.argsort(data)rank=np.empty_like(sorted_indices)rank[sorted_indices]=np.arange(...
在学习NumPy的时候,其中最重要的就是学习它的 ndarray 对象,它是多维度的同数据类型的数组。这个和Python自带的列表有较大的区别,列表中的元素类型是可以不相同的,如一个列表中,它可以包含数字、字符、字符串…
NumPy是Python中科学计算的基础包,它的核心是 ndarray(多维数组)对象,简称数组。数组由同种类型的元素组成,可以通过整数元组进行索引。在Numpy中,维度称为轴(axis),轴的个数称为秩(rank).。比如[1,2,3]是一维数组,具有一个轴,由3个元素组成,即它的长度为3。二维数组由1或多个一维数组组成,比如[[1,2,3],...
网络图PageRank importnumpyasnpfromscipy.sparse.linalgimporteigsimportpylabaspltimportsympyassp L = [(1,2),(1,4),(1,5),(1,6),(2,4),(2,5),(2,6),(3,1),(3,2),(3,4),(4,5),(4,6),(5,3),(5,6),(6,3)] w = np.zeros((6,6))# 邻接矩阵初始化foriinrange(len(L))...
【利用numpy数组化,方便进行算术运算,原生python列表不支持此类运算】经过几组数据测试,此初始值确实不会影响最终的PR收敛值 ## 记录每个节点的入度节点列表 (不定长二维数组) self.inputLinksList = [[]]*len(self.pages); # 创建不定长二维数组 [[], [], [], [],...,[]] for i in range(len(...
from numpyimportmatimportstringimportmath defloadData(filepath):f=open(filepath)#用于记录顶点 dict_tmp={}#获取到所有的顶点forlinesinf.readlines():line=lines.strip().split("\t")ifline[0]notindict_tmp:dict_tmp[line[0]]=Trueifline[1]notindict_tmp:dict_tmp[line[1]]=True ...
@jit def TS_RANK(x, n): sl = SortedList(x[:n]) for i in range(n,len(x)): sl.add(x[i]) res.append(sl.bisect_left(x[i]) / n) res.pop(0) return res 新的TS_RANK函数实现如上,用到了numba加速,测试后速度提升为0.11S,比起暴力numpy快了50多倍。 好在Python也还是为我们提供了更...
importnumpyasnpimportpandasaspdimportnltk nltk.download('punkt')# 执行一次就可以了importre 4.2 读取数据 现在让我们读取我们的数据集,已经上传到平台,目录是./input/tennis_articles_v4.csv。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
python -m FlagEmbedding.baai_general_embedding.finetune.eval_msmarco \--encoder BAAI/bge-base-en-v1.5\--fp16 \--add_instruction \--k100 Rerank Todo:代码阅读 微调代码 reranker使用问题和文档作为输入,直接输出相似度而不是embedding。您可以...
返回值embeddings是numpy.ndarray类型,shape为(sentences_size, model_embedding_size),三个模型任选一种即可,推荐用第一个。 shibing624/text2vec-base-chinese模型是CoSENT方法在中文STS-B数据集训练得到的,模型已经上传到huggingface的 模型库shibing624/text2vec-base-chinese, 是text2vec.SentenceModel指定的默认...