有时我们需要生成多个随机整数，而不仅仅是一个。在这种情况下，我们可以使用循环来实现。例如，我们希望生成10个1到100之间的随机整数，并将它们保存在一个列表中，可以使用以下代码：random_nums = []for _ in range(10):(tab)random_nums.append(random.randint(1, 100))通过上述代码，我们使用了一个循环，...
guess=int(input('输入竞猜价格'))if guess>price:print('价格猜大了')elif guess<price:print('价格猜小了')else:print('恭喜你，猜对了')print('真实价格为：',price)打印结果：3、range()函数：python3内置函数，常常搭配for循环遍历列表使用 Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象）...
"""Get the next random number in the range [0.0, 1.0).""" return (int.from_bytes(_urandom(7), 'big') >> 3) * RECIP_BPF 翻译:获取0,1之间的随机浮点数 View Code 2.uniform def uniform(self, a, b): "Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on roundi...
random.randrange([start],[stop],[step])从指定范围内,按指定步长递增的集合中获取一个随机数。等于random.choice(range([start],[stop],[step])) >>> random.randrange(1,100,10) >61 >>> random.randrange(1,100,10) >21 >>> random.choice(range(1,100,10)) >71 >>> random.choice(range(1...
本题考查的python编程操作。random.randint(参数1,参数2),参数1、参数2必须是整数,函数返回参数1和参数2之间的任意整数。五次猜数机会用for i in range(5)实现次数控制。猜出的数和生成的数是否满足条件用if…elif…语句实现条件判断。详见代码及运行结果:...
To choose a sample in a range of integers, use xrange as an argument. This is especially fast and space efficient for sampling from a large population: sample(xrange(10000000), 60) 示例: >>> random.sample(xrange(1000), 10) #从0-1000中随机挑选10个唯一的值。
random_int_range = random.randrange(1, 10, 2) print(random_int_range) 三、生成随机浮点数 random模块提供了random()和uniform()两个函数用于生成随机浮点数。 random(): 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。 uniform(a, b): 生成一个[a, b)之间的随机浮点数。 示例: # 生成一个[0.0, 1.0)之...
random_float_in_range = random.uniform(1, 10) print(random_float_in_range) 二、随机整数 random模块提供了多种生成随机整数的函数。randint(a, b)函数可以生成一个[a, b]范围内的随机整数,包括a和b。randrange(start, stop, step)函数则可以生成一个指定步长的随机整数序列,范围从start到stop(不包括stop...
random.randint(1,100)随机数中是包括1和100的。python中对random.randint() 的源码解释如下 def randint(self, a, b):"Return random integer in range [a, b], including both end points."翻译过来就是返回值是在 [a, b] 区间的随机数（integer类型），其中包括 a和 b。
选项代码：import random a = [random.randint(1,10) for i in range(20)] print(a) l = rl ...