Matlab 中 randn 函数的用法 主要区别: · rand:生成均匀分布的伪随机数(范围:0~1) · randn:生成标准正态分布的伪随机数(均值:0,方差:1) · randi:生成均匀分布的伪随机整数 randn 函数主要语法: · randn(n) 生成一个 n·n 矩阵,其中元素服从正态分布 · randn(m, n) 生成一个 m·n 矩阵,其中元...
randi(imax,size(A)):生成和A同维的伪随机矩阵; randi([imin,imax],n):生成n*n的,元素取值范围为[imin,imax]的伪随机矩阵。 注:前面若有imin,则[imin,imax]方括号不可缺省。
理论上，randn()生成的随机数分布范围为（-∞，+∞），即无穷大。Matlab中，randn()是产生正态分布的随机数或矩阵的函数，它产生均值为0，方差为1，标准差为1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法如下：randn(n)：返回一个n*n的随机项的矩阵。randn(m,n)或者Y = randn([m n])：返回一个m...
因此,由于白噪声的功率谱是正态分布的,所以要用randn来生成白噪声,Matlab中生成幅值为0~1的白噪声的代码如下: 1noise_white=randn(1,wav_len); %生成长度为wav_len的白噪声,满足正态分布;2noise_white=noise_white/max(abs(noise_white)); % 白噪声信号幅度归一化,此处白噪声幅值范围:0~1;...
randn是MATLAB中生成标准正态分布(均值为0,方差为1)随机数的函数。 randn是MATLAB中生成标准正态分布(均值为0,方差
matlab函数rand,randn,randi用法整理 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是’single’ rand(RandStream,m,n)利用指定的Rand...
在MATLAB中，rand函数和randn函数的主要区别在于它们生成的随机数分布特性。rand函数的核心作用是生成0到1之间均匀分布的随机数，这对于需要在一定范围内模拟随机性的场景非常有用。使用方法很简单，只需调用rand(n)或rand(n,m)，即可得到n行n列或m行n列的随机数矩阵。相比之下，randn函数则生成正态...
1 利用randn来产生 x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)%%0.6为希望的均值，0.1为所希望的方差 x = 0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672 0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694 0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085 0.1443 0.8251 ...
rand是平均分布，即等概率分布，等概率产生0-1范围内的数 randn是标准正态分布，均值为0，标准差为1