· rand:生成均匀分布的伪随机数(范围:0~1) · randn:生成标准正态分布的伪随机数(均值:0,方差:1) · randi:生成均匀分布的伪随机整数 randn 函数主要语法: · randn(n) 生成一个 n·n 矩阵,其中元素服从正态分布 · randn(m, n) 生成一个 m·n 矩阵,其中元素服从正态分布 · randn(size(A)) 生...
1noise_white=randn(1,wav_len); %生成长度为wav_len的白噪声,满足正态分布;2noise_white=noise_white/max(abs(noise_white)); % 白噪声信号幅度归一化,此处白噪声幅值范围:0~1;
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012 For a histogram of the randn distribution, see hist. Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下: x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5) x = 0.8713 0.47...
理论上，randn()生成的随机数分布范围为（-∞，+∞），即无穷大。Matlab中，randn()是产生正态分布的随机数或矩阵的函数，它产生均值为0，方差为1，标准差为1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法如下：randn(n)：返回一个n*n的随机项的矩阵。randn(m,n)或者Y = randn([m n])：返回一个m...
4.randn函数 randn randn ():生成（0,1）区间上正态分布的随机变量 正态分布的随机数 语法 X = ...
2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1) 主要语法:和上面一样 3, randi 生成均匀分布的伪随机整数 主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数 randi(iMax,m,n)在闭区间[1,iMax]生成mXn型随机矩阵 r = randi([iMin,iMax],m,n)在闭区间[iMin,iMax]生成mXn型随机矩...
3.rand()、randn()和randi()函数 1)rand生成均匀分布的伪随机数,分布在(0,1)之间 2)randn生成的伪随机数服从正态分布 3)randi生成均匀分布的、指定范围的伪随机数。 p + q*randn(m,n)等价于normrnd(p,q,[m,n])或normrnd(p,q,m,n).
rand是平均分布，即等概率分布，等概率产生0-1范围内的数 randn是标准正态分布，均值为0，标准差为1