@数学建模助手randn函数matlab用法 数学建模助手 在MATLAB中,randn函数用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。这个函数在数学建模、统计分析、模拟等领域有着广泛的应用。以下是randn函数的基本用法和示例代码: 基本用法 生成单个随机数: matlab r = randn; 这行代码会生成一个服从标准正态分布的...
· randn:生成标准正态分布的伪随机数(均值:0,方差:1) · randi:生成均匀分布的伪随机整数 randn 函数主要语法: · randn(n) 生成一个 n·n 矩阵,其中元素服从正态分布 · randn(m, n) 生成一个 m·n 矩阵,其中元素服从正态分布 · randn(size(A)) 生成一个与 A 具有相同大小的矩阵,其中元素服从正...
randn函数是在Matlab中生成服从标准正态分布的随机数的函数。通过指定矩阵的大小或维度,可以生成不同大小的随机矩阵。生成的随机矩阵的元素都服从均值为0、标准差为1的标准正态分布。可以对生成的随机矩阵进行进一步的操作,例如计算均值、方差、协方差等。这是在Matlab中处理随机数的重要函数之一,通常在模拟实验、统计分...
randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。
Matlab的randn函数的语法如下: r = randn(n) r = randn(sz1,...,szN) r = randn([sz1,...,szN]) 其中,n是一个正整数,表示要生成的随机数的数量;sz1,...,szN是一系列正整数,表示要生成的随机数的维度;[sz1,...,szN]是一个包含sz1,...,szN的数组,表示要生成的随机数的维度。返回值r是一...
A=randn(n); A=randn(n,m) 例: >> randn(2,3) ans = -0.1536 1.7449 0.2510 -0.6517 0.4555 -1.6754 %% 均值为1,标准差为2 >> 1+2*randn(2,3) ans = 2.3672 0.5382 -1.7187 1.0970 2.0407 0.8853 R = sprandn(m,n,density) 创建一个 m×n 的随机稀疏矩阵,大约含有 density×m×n 个标准...
1. 确定函数的基本格式。在MATLAB中使用randn函数的基本格式如下：R = randn 其中，n代表要生成的随机数的数量或矩阵的维度。2. 生成随机数。若只需生成一个随机数，可以直接使用randn，如：r = randn。这将返回一个遵循标准正态分布的随机数值。若需要生成多个随机数，可在括号内指定数量，例如：R...
randn函数的基本使用方法 在MATLAB中,直接在命令窗口或脚本文件中输入randn命令,就可以生成一个标准正态分布的随机数。例如: >> r =randn 该命令会返回一个单个的随机数。如果你需要一个n×n的随机数矩阵,可以输入: >> R =randn(n) 如果要生成一个m×n的随机数矩阵,可以使用以下命令: ...
1.有随机数生成的矩阵 randn randn(5):生成一个由正态分布的随机数组成的5*5矩阵; 2. 通过指定的平均向量和协方差矩阵基于二元正态分布生成值: mu = [1 2]; sigma = [1 0.5; 0.5 2]; R = chol(sigma); z = repmat(mu,10,1) + randn(10,2)*R ...