在Matlab中，rand是0-1的均匀随机分布，而randn是均值为0方差为1的正态分布。举个例子：X = rand 产生一个在（0，1）区间内的随机数。X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机变量矩阵。
randn函数是MATLAB中用于生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数的函数。它的基本用法是生成一个或多个服从标准正态分布的随机数。具体用法如下: 1. 生成一个标准正态分布的随机数: x = randn. 这将生成一个服从标准正态分布的随机数。 2. 生成一个包含多个标准正态分布随机数的向量: v = randn(...
主要区别 （1）rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数，rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'， rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数。（2）randn 生...
python中randn参数 python的randn函数 文章目录 Python中的random模块 Numpy中的随机数 1. 生成器 2. 简单随机数 3. 分布 4. 排列 Python中的random模块 random模块中最常用的几个函数: random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围...
在使用randn函数之前,需要先导入numpy库。可以使用以下语句导入numpy库: “`python import numpy as np “` 这样就可以通过np来访问numpy库中的函数和数据结构。 ## 2. 生成服从标准正态分布的随机数 使用randn函数生成服从标准正态分布的随机数非常简单。只需要指定随机数的维度,即可生成对应数量的随机数。
以下是`randn`的用法和拓展信息: 用法: - `np.random.randn()`可用于生成单个随机数或一个指定形状的随机数数组。 -可以传递整数作为参数来生成一个形状为`(n,)`的一维数组,其中`n`是整数值。 -可以传递多个整数作为参数来生成一个形状为`(n1, n2, ...)`的多维数组。 -返回的随机数服从标准正态分布(...
2 第二步命令行窗口输入help randn，可以看到randn函数是一个正态分布的随机数函数，如下图所示：3 第三步输入rand(3)，可以看到产生3行3列的随机数，且随机数都在0-1之间，如下图所示：4 第四步输入randn(3)，可以看到产生3行3列的正态分布随机数，有正数有负数，如下图所示：5 第五步我们输入rand(3,...
randn()函数便是其中的一员,它用于生成符合标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。 randn()函数的基本用法 randn()函数的基本语法非常简单,它接受一个或多个整数参数,这些参数表示生成的随机数的形状。例如,randn(2, 3)将生成一个2行3列的数组,数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的。
Matlab中生成随机数的函数有多个:rand、randn、randi、rands,其简要说明和区别如下: rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵; randn (m,n) : 生成m行n列标准正态分布( 均值为0,方差为1 ) 的伪随机数矩阵; rands(m,n) : 在 ( -1~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数...