在Matlab中，rand是0-1的均匀随机分布，而randn是均值为0方差为1的正态分布。举个例子：X = rand 产生一个在（0，1）区间内的随机数。X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机变量矩阵。
importtorchdefgenerate_random_tensor_in_range(shape,m,n):# 计算均值和标准差mu=(m+n)/2sigma=(n-m)/6# 这里选择了6作为范围的标准差,确保大部分数值在范围内# 生成随机数并进行变换random_tensor=mu+sigma*torch.randn(*shape)returnrandom_tensor# 生成一个2x3的随机张量,范围在[10, 20]之间random_...
在Matlab编程环境中，"randn"是一个非常重要的函数，它的作用是生成一组具有特定特性的随机数。不同于"rand"，"randn"生成的是标准正态分布的随机数，其平均值固定为0，标准差为1。这意味着生成的每个数值都有相等的概率落在从负无穷到正无穷的连续区间内，且整个分布是对称的，中心集中在0。例如，...
是'single'rand(RandStream,m,n)利⽤指定的RandStream(我理解为随机种⼦)⽣成伪 随机数 2，randn ⽣成标准正态分布的伪随机数（均值为0，⽅差为1）主要语法：和上⾯⼀样 3, randi ⽣成均匀分布的伪随机整数 主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）⽣成均匀分布的伪随机整数 rand...
randn在matlab中的用法 randn是matlab中一个常用的函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。该函数的调用形式为randn(n),其中n表示生成随机数的个数。 在matlab中使用randn函数生成随机数非常简单。例如,如果我们希望生成10个服从标准正态分布的随机数,我们可以使用以下代码: ```matlab random_...
在Matlab编程语言中，"randn"是一个非常重要的函数，它用于生成特定类型的随机数。不同于"rand"函数，"randn"生成的是标准正态分布的随机数，即这些数值的平均值为0，方差为1。简单来说，"rand"生成的是0到1之间的均匀分布，而"randn"则更偏向于模拟现实生活中的连续随机变量，常见于统计学和模拟...
2 第二步命令行窗口输入help randn，可以看到randn函数是一个正态分布的随机数函数，如下图所示：3 第三步输入rand(3)，可以看到产生3行3列的随机数，且随机数都在0-1之间，如下图所示：4 第四步输入randn(3)，可以看到产生3行3列的正态分布随机数，有正数有负数，如下图所示：5 第五步我们输入rand(3,...
Matlab中的randn函数主要用于生成标准正态分布的随机数或矩阵，其核心特点是生成的随机数具有均值0和标准差为1的特性。简而言之，这个函数是生成一组理论上服从标准正态分布的数据点。使用方法如下：Y = randn(n) 生成一个n x n的随机数矩阵，如果n不是正整数，会返回错误信息。Y = randn(m,n) ...
randn函数是MATLAB中用于生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数的函数。它的基本用法是生成一个或多个服从标准正态分布的随机数。具体用法如下: 1. 生成一个标准正态分布的随机数: x = randn. 这将生成一个服从标准正态分布的随机数。 2. 生成一个包含多个标准正态分布随机数的向量: v = randn(...