这个类继承自BaseAgent,体现了面向接口编程思想。两个核心方法retrieve和query分别对应RAG的两大阶段: 2.1 检索阶段(Retrieve) • 输入:自然语言查询 • 处理:向量数据库相似度检索 • 输出:RetrievalResult列表(包含文档片段、相似度分数等) # 示例返回结构 [ RetrievalResult(content="深度学习模型...", score...
1 基本RAG模式和限制 2 Agent智能RAG模式原理 3 Agent智能RAG模式实现 4 结论 参考资料 作者:张长旺,旺知识 检索增强生成(RAG)设计模式通常用于在特定数据域中开发大语言模型(LLM)应用。然而,RAG的过往的研究重点主要在于提高检索工具的效率,例如嵌入搜索、混合搜索和微调嵌入,而忽视了智能搜索。本文介绍了一种受人...
RAG治理:针对企业级知识管理需求,开发行业垂直领域 RAG 系统可信治理方案,通过设置RAG全方位可靠性评测基准,利用内容安全防护和恶意攻击防护技术,解决数据污染、恶意攻击等关键风险问题,打造助力金融风控、智能制造等领域实现从数据资产到智能决策的可信路径。 Agent治理:面向自动化运维、边缘智能及医疗决策支持等场景,全新推...
RAG治理:针对企业级知识管理需求,开发行业垂直领域 RAG 系统可信治理方案,通过设置RAG全方位可靠性评测基准,利用内容安全防护和恶意攻击防护技术,解决数据污染、恶意攻击等关键风险问题,打造助力金融风控、智能制造等领域实现从数据资产到智能决策的可信路径。 Agent治理:面向自动化运维、边缘智能及医疗决策支持等场景,全新推...
作为商用级的知识库,不仅仅需要通过RAG和其它基础组件满足用户问题分类、敏感词检索等各类复杂场景需求,还能够内置强大的工作流引擎和函数库,支持业务流程编排,甚至是通过低代码实现可视化自定义工作流,从而指导大模型的工作过程,满足复杂业务场景下的需求,而这些则交由Agent智能体解决。
智能体(Agent)在AI开发中扮演什么角色? 01、引言 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了! 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技...
作为商用级的知识库,不仅仅需要通过RAG和其它基础组件满足用户问题分类、敏感词检索等各类复杂场景需求,还能够内置强大的工作流引擎和函数库,支持业务流程编排,甚至是通过低代码实现可视化自定义工作流,从而指导大模型的工作过程,满足复杂业务场景下的需求,而这些则交由Agent智能体解决。
结合RAG技术和智能体,系统能够实时从供应商数据库、仓库库存记录和销售数据中检索关键信息,智能调整库存水平,减少库存积压和缺货风险。 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和...
总之,Agent 智能体 = 大语言模型的推理能力 + 使用工具行动的能力。 六、知识库 对于企业而言,构建一个符合自身业务需求的知识库是至关重要的。通过RAG、微调等技术手段,我们可以将通用的大模型转变为对特定行业有着深度理解的“行业专家”,从而更好地服务于企业的具体业务需求。这样的知识库基本上适用于每个公司各...
LLM、RAG和Agent技术是人工智能领域的重要组成部分,它们相互关联、相互促进,共同推动着人工智能技术的发展和应用。通过深入了解这些技术的概念、关系和应用场景,我们可以更好地把握人工智能技术的发展趋势和未来方向,为人工智能技术的创新和应用提供有力支持。 同时,我们也应该看到,这些技术的发展还面临着诸多挑战和问题,...