为了创建一个与pdf文档对话的应用,首先要将pdf文档加载为LangChain可以使用的格式。LangChain提供了文档加载器来完成这件事。LangChain有超过80种不同类型的文档加载器。 文档加载器把各种不同来源的数据格式转换成标准化的格式:Document类,包括page_content(文档内容)和关联的metadata(元数据,如果是pdf的话会包括来源...
导入LangChain 基础包: fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain.schema.output_parserimportStrOutputParserfromlangchainimporthubobj=hub.pull("rlm/multi-vector-retriever-summarization") 这里引入了 langchain-hub 里面一个社区贡献的 prompt,看一下具体是怎...
LangChain支持多种模型,包括RAG模型,并提供了易于使用的API,简化了模型部署和集成的复杂性。二、ChatPDF系统构建 1. 系统架构 ChatPDF系统主要由以下几个部分组成:PDF解析模块:负责将PDF文档转换为可搜索的文本格式。 信息检索模块:利用RAG模型的检索能力,在转换后的文本中查找相关信息。 内容生成模块:基于检索到的...
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_community.embeddings.spacy_embeddings import SpacyEmbeddings from langchain_community.vectorstores import FAISS from langchain.tools.retriever import create_retriever_tool from ...
LangChain框架是一个强大的工具,它能够帮助我们构建复杂的工作流,实现模型与数据的无缝对接。在ChatPDF系统中,我们利用LangChain框架实现了以下功能:数据管理与处理:通过LangChain的数据管理功能,我们可以方便地加载、处理与存储PDF文档数据。 模型部署与调用:LangChain提供了模型部署与调用的接口,使得我们可以轻松地将RAG...
应用使用 LangChain 及其内置的 PDF 加载器来加载 PDF 书籍,并将文档拆分为小块。然后,LangChain 使用 Gemini 嵌入文本模型将文档表示为向量,并将向量持久化存储到向量数据库中。向量存储检索器为大语言模型 (LLM) 提供上下文,以便在其数据中查找信息,从而生成正确的响应。
应用使用 LangChain 及其内置的 PDF 加载器来加载 PDF 书籍,并将文档拆分为小块。然后,LangChain 使用 Gemini 嵌入文本模型将文档表示为向量,并将向量持久化存储到向量数据库中。向量存储检索器为大语言模型 (LLM) 提供上下文,以便在其数据中查找信息,从而生成正确的响应。
LangChain是一个开源框架，简化使用大型语言模型创建应用程序的过程。它提供标准接口，与其他工具进行集成，并包含常见应用程序的端到端链。以下是使用LangChain的代码实现：安装必要的依赖项 设置环境变量 导入必要的依赖项 LlamaParse参数 辅助函数：加载和解析输入数据 辅助函数：将块加载到向量存储...
通过引入langchain-hub中的社区贡献prompt，利用LCEL组装chain，选用4作为效果参数，实现了组件间的串接。接下来，通过组装summarize chain，分别提取文本和表格信息，并将其整合到LangChain的multi-vector-retriever中。观察到表格信息提取总结效果良好，组装RAG过程也极为流畅。然而，在测试表格信息提取效果时...
这些步骤langchain已经给结合自己的工具连做好了封装,所以我们直接使用langchain来构建RAG。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from langchain_text_splittersimportCharacterTextSplitter from langchain_community.document_loadersimportPyPDFLoader file_path='CodeGeeX 模型API.pdf'# 初始化pdf 文档...