使用LangChain 实现检索增强生成 先决条件 准备 第1 步:检索 第2 步:增强 第3 步:生成 总结 本文关注 RAG 的概念并首先介绍其理论。然后,它继续展示如何使用 LangChain 进行编排、 OpenAI 语言模型和 Weaviate 矢量数据库来实现简单的 RAG 管道。 什么是检索增强生成 检索增强生成(RAG)是为 LLMs 提供来自外部...
有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力,其中一种方法称为查询扩展。我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法。查询扩展技术涉及对用户的原始查询进行细化,以生成更全面和信息丰富的搜索。使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。1、Step...
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community langchainhub langchain-google-genai chromadb bs4 为了使用嵌入模型,我们需要设置一个环境变量 GOOGLE_API_KEY。你可以直接输入这个变量,也可以从 .env 文件中导入它,方法如下:这个示例中,我们将依照文章《掌握AI产品经理的工作流程》来构建一个问答...
LangChain是一个为各种大型语言模型应用提供通用接口的框架,它简化了RAG应用的开发流程。以下是LangChain在RAG中的具体应用:模块化构建: LangChain提供了一套模块化的构建块和组件,便于集成到第三方服务中。 开发者可以使用LangChain快速构建RAG应用,无需从头开始编写代码。 数据连接与处理: LangChain支持与多种数据源...
LangChain是一个专注于大模型应用开发的平台，它提供了一系列的组件和工具，帮助你轻松地构建RAG应用。LangChain提供了以下的组件来帮助你构建RAG应用：数据加载器（DocumentLoader）：数据加载器是一个对象，可以从一个数据源加载数据，并将其转换为文档（Document）对象。一个文档对象包含两个属性：page_content（str）...
from langchain.schema.runnableimportRunnablePassthrough from langchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitter from langchain.vectorstoresimportChroma 代码语言:javascript 复制 loader=WebBaseLoader(web_paths=("https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/",),bs_kwargs=dict(parse_only=bs...
from langchain.chains.openai_functions.openapi import get_openapi_chainfucntion_call_template = '{"openapi":"3.0.1","info":{"version":"v1","title":"Restaurant Query API"},"servers":[{"url":"https://www.example.com"}],"paths":{"/restaurant":{"post":{"tags":["restaurant-query"]...
fromlangchain.vectorstoresimportChroma fromlangchain.promptsimportPromptTemplate fromlangchain.memoryimportConversationBufferMemory fromlangchain.chainsimportConversationalRetrievalChain fromlangchain.prompts.chatimportChatPromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate ...
Langflow是Langchain的图形用户界面，Langchain是LLM的集中式开发环境。早在2022年10月，LangChain就发布了，到2023年6月，它已成为GitHub上使用最多的开源项目之一。可以说，如今LangChain席卷了整个人工智能社区，特别是为创建和定制多个LLM而开发的框架，这些LLM具有与最相关的文本生成和嵌入模型集成、链接LLM调用的...
为了解决这个问题,检索增强生成(RAG)技术应运而生。RAG是一种结合了检索和生成的技术,它允许大模型在生成文本时利用额外的数据源,从而提高生成的质量和准确性。而LangChain作为一个专注于大模型应用开发的平台,为构建RAG应用提供了强大的支持和便利。rag-">一、RAG技术概览...