LangChian 作为一个大语言模型开发框架,可以将 LLM 模型(对话模型、embedding 模型等)、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部代理工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。 LangChain 主要由以下 6 个核心组件组成: 模型输入/输出(Model I/O):与语言模型交互的接口 数据连接(Data connection):与特定应用...
Langchain实战操作 LangSmith Langsmith是一个构建生产级LLM应用程序的平台,它提供了调试、测试、评估和监控基于任何LLM框架构建的链和智能代理的功能,并且能与LangChain无缝集成。 LangSmith是LangChain的一个子产品,是一个大模型应用开发平台。它提供了从原型到生产的全流程工具和服务,帮助开发者构建、测试、评估和监...
核心在这里了:https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/MultiQueryRetriever/ 本质还是使用合适的prompt,调用LLM的能力把1个query扩展到多个: fromtypingimportListfromlangchain_core.output_parsersimportBaseOutputParserfromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.pydantic_v1importBaseModel...
LangChain的Lang取自Large Language Model,代表大语言模型, Chain是链式执行,即把语言模型应用中的各功能模块化,串联起来,形成一个完整的工作流。 它是面向大语言模型的开发框架,意在封装与LLM对接的细节,简化开发流程,提升基于LLM开发的效率。 更多介绍,详见:https://github.com/langchain4j/langchain4j/blob/main...
B站首推!AI大模型全套教程(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+DeepSeek部署)共计72条视频,包括:1.从爆火的DeepSeek理性看待AI大模型的发展趋势、2.剖析DeepSeek技术原理和核心价值、3.RAG 工作原理与技术架构等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
我们的RAG聊天应用程序利用了LangChain的RetrievalQA和ChromaDB,通过从ChromaDB的嵌入式数据中提取的相关、准确的信息有效地响应用户查询,体现了先进的Generative AI功能。 下面的代码片段展示了Streamlit应用程序的实现: # user's question text input widgetq = st.text_input('Ask a question about ...
LangChain 使用外部工具和库进行检索和处理。如果这些库不兼容，可能会影响应用程序的性能或引入维护开销。陡峭的学习曲线 LangChain 的灵活性和模块化性很复杂。因此，对于新用户来说，工作流程可能难以理解和设置。什么是 LlamaIndex？LlamaIndex（以前称为 GPT Index）是一个开源库，它将 LLM 连接到外部数据源，...
包含:(LLM+RAG+国产大模型+ChatGLM-4+DeepSeek部署) AI大模型教程_ 2131 2 【2025Manus保姆级教程】这可能是唯一能将Manus讲清楚的AI大模型教程了,全程无废话,小白都能上手!!! 潇洒学姐论文辅导 3076 30 【AI大模型】LangChain-ChatChat+DeepSeek实现本地知识库管理!手把手带你搭建企业级项目!AI大模型/...
LANGCHAIN_TRACING_V2 false 可选- 启用Langchain跟踪v2 LANGCHAIN_PROJECT 可选- Langchain项目名称 LANGCHAIN_API_KEY 可选- Langchain API密钥 LLM配置 MacOS和Linux用户可以使用通过Ollama提供的任何LLM。在https://ollama.ai/library 上你想使用的模型页面的“标签”部分查看,并将环境变量LLM=的值写为.env...
实现相对复杂的RAG Flow架构,建议基于当下主流的两种开发框架来完成:LangChain或者LlamaIndex。 两种框架各具优势,相对来说LangChain更面向通用的LLM应用而设计,功能更强大但使用相对更复杂;另外,在推出了最新的LangGraph以后,在构建复杂Workflow的RAG或者Agent上获得了极大的增强;而LlamaIndex则更加针对RAG类应用而设计,预...