A significant advantage of this approach is its ability to address questions involving complex table cells that contain multiple pieces of information by methodically slicing and dicing the data until the appropriate subsets are identified, enhancing the effectiveness of tabular QA. ChainOfTablePack是基于...
SetWise A Setwise Approach for Effective and Highly Efficient Zero-shot Ranking with Large Language Models https://github.com/ielab/llm-rankers 最后一篇介绍setwise,其实是上面listwise和pairwise的结合体,它使用了listwise的打分方式,也借鉴了pairwise使用heap sort和bubble sort筛选topK文档的思路,其实还用了...
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大规模语言模型(LLM)比我们以前在自然语言处理(NLP)中看到的任何东西都更强大。 GPT系列模型，Llama系列模型，Gemini 和其他大型语言模型在多个评估基准中展示了令人印象深刻的语言和知识掌握，超过了人类的基准水平。然而，大型语言模型也表现出许多缺点。 他们经常编造事实并在处理特定领域或高度专业化的查询时缺乏知识。
A Setwise Approach for Effective and Highly Efficient Zero-shot Ranking with Large Language Models github.com/ielab/llm-r… 最后一篇介绍setwise,其实是上面listwise和pairwise的结合体,它使用了listwise的打分方式,也借鉴了pairwise使用heap sort和bubble sort筛选topK文档的思路,其实还用了pointwise...
A Setwise Approach for Effective and Highly Efficient Zero-shot Ranking with Large Language Modelshttps://github.com/ielab/llm-rankers 最后一篇介绍setwise,其实是上面listwise和pairwise的结合体,它使用了listwise的打分方式,也借鉴了pairwise使用heap sort和bubble sort筛选topK文档的思路,其实还用了pointwise使...
A Setwise Approach for Effective and Highly Efficient Zero-shot Ranking with Large Language Models https:///ielab/llm-rankers 最后一篇介绍setwise,其实是上面listwise和pairwise的结合体,它使用了listwise的打分方式,也借鉴了pairwise使用heap sort和bubble sort筛选topK文档的思路,其实还用了pointwise使用大模型...
训练方法（Training Approach）：从训练算法上提升模型在面临冲突上下文时的鲁棒性。Hong 等（2023）提出了一种新的微调方法，通过同时训练判别器和解码器来提高模型的鲁棒性。这种方法不仅可以提高模型在面对冲突信息时的稳定性，还能增强其处理复杂信息的能力。查询增强（Query Augmentation）：在推理阶段通过进一步引入外界...
图9:尽管长上下文 LLMs(LC)在处理、理解长上下文方面胜过 RAG,但 RAG 在成本效益上具有明显优势。Source: Retrieval Augmented Generation or Long-Context LLMs? A Comprehensive Study and Hybrid Approach.[8] SELF-ROUTE 是一种结合了 RAG 和长上下文 LLMs 的一种简便而有效的方法,目的是在降低成本的同时,...
2、配置 Ragas 以使用 VertexAI LLM 和嵌入 这步很重要，并且 Ragas 默认配置为使用 OpenAI metrics = [ answer_relevancy, context_precision, faithfulness, answer_correctness, answer_similarity,]for m in metrics: m.__setattr__("llm", ragas_vertexai_llm) if hasattr(m, "embed...