文件上传和处理:用户可以随时上传新的 PDF 文件。应用程序会实时处理这些文件,并使用新文本更新数据库,以供 AI 搜索。 def main(): st.set_page_config("Chat PDF") st.header("RAG based Chat with PDF") user_question = st.text_input("Ask a Question from the PDF Files") if user_question: user...
原文链接LlamaParse:RAG中高效解析复杂PDF的最佳选择 在过去的一年中,RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型在信息检索和自然语言处理领域取得了显著的进展,但同时也面临着一系列挑战。尤其是在处理复杂PDF文档时,RAG模型的局限性变得尤为明显。这些文档通常包含多样化的格式、图片、表格等元素,使得检索效果并不理想。由于...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python webui.py --gen_model_type auto --gen_model_name 01-ai/Yi-6B-Chat --corpus_files sample.pdf --share 如果一切顺利,现在,你应该已经可以在浏览器地址栏中输入 http://localhost:7860 查看并使用 ChatPDF 了。 Contact Issue(建议): 邮件我:xuming: xuming624@qq.com ...
To create smallchunks of text- as opposed to generating one large string for the whole document - the new (v0.0.2) optionpage_chunks=Truecan be used. The result of.to_markdown("input.pdf", page_chunks=True)will be a list of Python dictionaries, one for each page. ...
def main(): st.set_page_config("Chat PDF") st.header("基于RAG的PDF聊天") user_question = st.text_input("从PDF文件中提问") if user_question: user_input(user_question) with st.sidebar: pdf_doc = st.file_uploader("上传您的PDF文件并点击提交和处理按钮", accept_multiple_files=True) if...
The chat app is preloaded with employee benefits information from PDF files. You can use the chat app to ask questions about the benefits. The following steps walk you through the process of using the chat app.In the browser, select or enter What happens in a performance review? in the ...
在Upload頁簽,您可以上傳知識庫檔案,系統會自動按照PAI-RAG格式將知識庫儲存到向量檢索庫中。支援的檔案類型為.txt、.pdf、Excel(.xlsx或.xls)、.csv、Word(.docx或.doc)、Markdown或.html,例如rag_chatbot_test_doc.txt。支援的上傳方式如下: 從本地上傳檔案(支援多檔案上傳)或對應目錄(Files或Directory頁簽)...
4.3 读取本地PDF文件,检索向量知识库答案 使用Python库(如PyMuPDF)读取PDF文件,提取文本内容。 对提取的文本进行预处理和向量化。 利用Milvus Lite进行向量检索,找到与查询问题最相似的文本片段作为答案。 from PyPDF2 import PdfReader # 读取PDF文件 reader = PdfReader('example.pdf') text = "" for page in...
use default fromDEFAULT_FILE_READER_CLS. num_files_limit (Optional[int]):Maximumnumber of files to read.DefaultisNone. file_metadata (Optional[Callable[str,Dict]]):Afunction that takes in a filename and returns aDictof metadata for theDocument.DefaultisNone. """ supported_suffix = list(DEF...
以下main()函数旨在通过提取提示词(extraction_prompt),利用 OpenAI GPT-4o 从一组 PDF 合同文件中提取相关法律信息并将结果保存为 JSON 格式: def main(): pdf_files =[filename for filename in os.listdir('./data/input/')if filename.endswith('.pdf')] for pdf_filename in pdf_files: print('...