一、先说数值图表的解析 而进一步的，其实，文档还是会有流程图、柱状图等数值图表，也有一些其他图片。其中，对于柱状图等数值图，目前已经有了很多将柱状图转为底层json_dict的方案，比如onechart(https://arxiv.org/pdf/2404.09987)、unichart(https://arxiv.org/pdf/2305.14761)等。其核心是通过构造<数值图表...
OpenAI的一个案例里,通过应用RAG技术,回答准确率从45%提升到了98%,可见RAG的重要性。 RAG流程图详解 📊 数据提取:资料库的源头 首先,你需要一个完整的数据源。这就像建一个图书馆,确保所有的书都在架上。你还可以通过大模型对资料进行摘要、打标签,这样后续处理会更高效。 分块(Chunking):拆分资料 接下来是...
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。RAG技术旨在解决大型语言模型(LLM)在处理知识密集型任务时面临的挑战,如幻觉问题(即生成看似逻辑严谨但缺乏事实依据的输出)和知识中断问题(即模型返回的信息与训练数据相比过时)。通过引入外部知识库,RAG技术能够...
Indexing Dataflow:https://microsoft.github.io/graphrag/posts/index/1-default_dataflow/ 但是源码中是通过workflow关联的,定义workflow的时候没有明确表明各个流程属于哪个阶段,读源码后进行了猜测划分, 工作流定义位置: graphrag\index\workflows\v1\ 文件夹下 定义了16 个工作流的配置 工作流调用位置: graphrag\...
RAG是一种通过额外的、通常是私有或实时的数据来增强LLM知识的技术。LLM能够推理各种广泛的主题,但它们的知识仅限于它们训练时的公共数据,到达其特定时间节点为止。如果你想构建可以推理私人数据或在模型截止日期之后引入的数据的人工智能应用程序,你需要用特定信息增强模型的知识。将适当的信息带入并插入到模型提示中的...
GraphRag的计算流程图依赖于microsoft/datashaper。不过datashaper的文档比较糟糕,如何获取datashaper中所有的verbs? -- 使用反射。```pythonman = datashaper.engine.VerbManager.get() # 类方法获取对象man._verbs.keys()"""func_names = ['aggregate', 'bin', 'binarize', 'boolean', 'concat', 'convert'...
Rag2基因缺失小鼠不能产生成熟的淋巴细胞.下图为科研人员利用胚胎干细胞(ES细胞)对Rag2基因缺失小鼠进行基因治疗的技术流程图,据图回答有关问题:分离、培养上皮细胞上皮细胞Rag,基因①缺失小鼠核移植0培养重组细胞移植卵母细胞分离、培养ES细胞体外诱导基因导入造血千细胞ES细胞ES细胞(1)步骤①中,在核移植之前应该采集...
(4)结合题意可知,图中③过程导入ES细胞的物质是含有Rag2基因的表达载体,获得基因表达载体需要使用限制酶和DNA连接酶。(5)经④造血干细胞移植后,为检测Rag2基因的表达情况,可提取该小鼠骨髓细胞的蛋白质,用抗Rag2的抗体进行直接检测;也可利用特定病原体侵染该小鼠,观察小鼠的发病情况,进行间接检测。
【麻醉师为聋哑病人手绘流程图 医生护士看到都惊呆了!】 日前,北京协和医院收治了一位聋哑病人,手术前为使这位特殊病人安心,28岁麻醉科基地住院医师邱飞龙专门用一个晚上手绘了一幅手术麻醉流程图,把手术每个步骤画了出来,病人看后感动不已～医生们也是蛮拼的!via 北京青年报 ...
例如,使用mermaid(https://mermaid.nodejs.cn/syntax/flowchart.html)表示流程图,例如如下语法可以表示订单处理流程。 flowchart LR A[下单] --> B{库存检查} B– 有货 --> C[支付] B– 无货 --> D[提示缺货] C --> E{支付成功?} E–是 --> F[发货] ...