如多Agent AI 研究员、支持多模态的编码助手团队等,演示了如何通过组合多模型和多 Agent,构建复杂的智能协同系统。 2. RAG(检索增强生成) 自主检索生成应用 例如Autonomous RAG 和 Agentic RAG,这些项目展示了如何结合外部知识库,实现生成内容的实时检索与增强。 本地化检索应用 如Deepseek Local RAG Reasoning Agent...
《LangChain和知识图谱大模型医疗问答机器人项目》课程,本课程分为三个部分:OpenAI基础,LangChain基础、综合项目。课程从备课到上线,历时三个月,详细介绍了基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目的落地过程。可用作毕业设计。更多内容请查询「陈华编程官
通过Dot,用户可以更方便地使用LLMs和RAG技术,从而提高工作效率,同时也可能为人工智能技术的发展带来新的可能性。虽然Nvidia的Chat with RTX已经实现了类似的功能,但Dot以其开源的特点,让更多的开发者有机会参与到这个项目中,推动人工智能技术的进步。 划重点 Dot是一个独立的开源应用,让用户更轻松地使用本地LLMs和R...
含义mentor定义:导师,也有人叫带教leader定义:领导,一般是组长/经理权利和职责mentor:一般是执行层,是某项目/任务的负责人,ta非常熟悉一些项目执行层面的事情,是有经验的前辈,可以让你很快上手工作leader:是管理者角色,ta会负责一整块业务(包含了很多项目),所以leader是mentor的领导,ta掌握实权,关于你是否可以转正都...
附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI 比思维导图更强大!三分钟学会用GPT自动生成图文知识图谱学遍一切 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教程:如何搭建一个基于RAG的医疗问答系统,我竟30分钟就搞懂了? 知识图谱之从大模型到Neo4j...
项目以 Spring AI 开发框架实战为核心,涉及到多种主流 AI 客户端和工具库的运用。 Java 21 + Spring Boot 3 框架 ⭐️ Spring AI + LangChain4j ⭐️ RAG 知识库 ⭐️ PGvector 向量数据库 ⭐ Tool Calling ️工具调用 ⭐️ MCP 模型上下文协议 ⭐️ ReAct Agent 智能体构建 ⭐️...
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AI大模型从入门到小项目实战(理论和实操结合)【共18课时】_DeepSeek/Agent/RAG课程-51CTO学堂,DeepSeek/Agent/RAG,通过老师的讲解,熟悉大模型的概念,再通过一些案例的讲解,加深对概念的理解。,51CTO学堂为您提供全面的视频课程和专项解答,it人充电,就上51CTO学堂
个人成长上:自24年初开始坚持写blog记录paper/day阅读的一些心得和思考,可以说开篇起于LLM下的“RL”思想洞察萌生,年末收于DeepSeek R1的“RL”大道至简,中间又经历了关于diffusion、AI4S、KAN、TTT、Titans、Agent/RAG再到operator等诸多方面的探索,洋洋洒洒也小300篇,这一年的成长和收获还是不少的,当然精力上的...
第一浪,傻哥记得是17年IXO时代,各种AI+crypto的项目出来。看起来似是而非,云里雾里。代表作是cortex。第二浪是gpt兴起后,围绕着gpt发行的meme。代表作是turbo。第三浪是去年10月份随着山寨潮崛起的。当时各种ai推理+算力横行。代表作是Tao和Olas。第四浪是自主agent meme。 最主要的突破是agent自主发筹码了。