1. CAP定理含义 1998年,加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出,分布式系统有三个指标: Consistency : 一致性 Availability : 可用性 Partition tolerance : 分区容错 首字母缩写简称: CAP Eric Brewer 说,这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。 1.1 CAP不能同时做到 大多数分布式系统都分布在多...
1、CAP 定理对于一个分布式系统中,CAP 三者不可兼得,最多只能同时满足其中的两个。 一致性 Consistency:系统中的所有节点在同一时间看到的数据是相同的,即数据在所有节点之间保持一致的状态。通常一致性又可以分为:强一致性:要求更新过的数据能被后续的访问看到;弱一致性:容忍更新过的数据对于后续的访问部分不可见或...
CAP 最初是作为一个经验法则提出的,没有准确的定义,目的是开始讨论数据库的权衡。那时候许多分布式数据库侧重于在共享存储的集群上提供线性一致性的语义【18】,CAP 定理鼓励数据库工程师向分布式无共享系统的设计领域深入探索,这类架构更适合实现大规模的网络服务【37】。对于这种文化上的转变,CAP 值得赞扬 —— 它...
BASE 理论是指,Basically Available(基本可用)、Soft-state( 软状态)、Eventual Consistency(最终一致性),是基于CAP定理演化而来,是对CAP中一致性和可用性权衡的结果。核心思想是即使无法做到强一致性,但每个业务根据自身的特点,采用适当的方式来使系统达到最终一致性。 BA 基本可用:指分布式系统在出现故障的时候,允许...
一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 1.CAP理论 CAP理论认为,对于一个分布式系统,最多只能同时满足以下三个中的两个: 可用性(Avaliability):每次读操作都能保证返回的是最新数据;在分布式系统中,如果能针对一个数据项的更新执行成功后,所有的请求都可以读到其最新的值...
在最新讨论中,我们深入解析了CAP定理和Raft算法,这些是构建分布式系统时的关键理论。CAP定理关注在分区容错性、一致性和可用性中找到平衡点。Raft算法则被用于实现一致性。这些算法对构建如Redis主从集群架构至关重要。在Redis集群中,各节点维护相同数据,主节点处理读写操作,而从节点仅处理读。为了解决单点问题,多主集...
一、CAP 理论和 BASE 理论 理论是指导业界实现的纲领,也是提炼了多年研究的精华,在分布式一致性领域,最主要的指导理论是 CAP 和 BASE 两个。 1. CAP 理论 CAP 理论是 Eric Brewer 教授在 2000 年提出 的,是描述分布式一致性的三个维度,分别是指:
Base 理论是对 CAP 中一致性和可用性权衡的结果,其来源于对大型互联网分布式实践的总结,是基于 CAP 定理逐步演化而来的。其核心思想是:既是无法做到强一致性(Strong consistency),但每个应用都可以根据自身的业务特点,采用适当的方式来使系统...
raft算法,cap理论中的c是数据一致性,是通过raft算法, raft算法中的两个重要概念,自旋时间,心跳时间, 领导,候选人,随从,通过日志同步。只要大多数随从同步成功,就算成功。
CAP准则 一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance) 一致性:一个集群里,无论从哪台机器访问,数据都是一致的 可用性:在可用节点上,能够正常提供服务,一般指的不会出现大量超时,错误等问题 分区容错性:集群中的节点出现宕机,依然能够正常提供服务 ...