Raft 算法保证在给定的一个任期最多只有一个领导人。 3、RPC Raft 算法中服务器节点之间通信使用远程过程调用(RPC),并且基本的一致性算法只需要两种类型的 RPC,为了在服务器之间传输快照增加了第三种 RPC。 【RPC有三种】: RequestVote RPC:候选人在选举期间发起。 AppendEntries RPC:领导人发起的一种心跳机制,复制...
Raft是一种为了管理日志复制的分布式一致性算法。Raft出现之前,Paxos 一直是分布式一致性算法的标准。Paxos 难以理解,更难以实现。Raft 的设计目标是简化 Paxos,使得算法既容易理解,也容易实现。 Paxos 和 Raft 都是分布式一致性算法,这个过程如同投票选举领袖(Leader),参选者(Candidate)需要说服大多数投票者(Follower)投...
Raft算法用于将一台服务器的状态机分布到服务器集群中,保持各个服务器的状态一致,以便在主服务器宕机时能够找出一台新服务器替代,并且让用户无法察觉到这个过程。Raft是一种共识算法,可以将其主要过程分为领导者选举、日志复制、日志压缩等,通过Raft算法,我们可以实现具有容错的分布式系统。本文详细介绍了Raft算法的实现...
Raft 算法是主从模型(单 Leader 多 Follower)。所有的请求全部由 Leader 处理。Leader 处理请求时,先追加一条日志,然后把日志同步给 Follower。当写入成功的节点过半后持久化日志,通知 FoLLower 持久化,将结果返回给客户端。 Raft 节点有三种角色 Leader Candidate Follower ...
(1)Raft完整算法 1.初始化:Raft节点进入已知节点列表,节点状态重置为follower; 2.随机选举定时器:每个follower节点在随机时间内开始新一轮选举; 3.投票请求:每个follower节点投票给对方,其他节点收到投票请求,进行投票; 4.投票响应:节点收到请求后,进行投票,投票返回给请求者; ...
Raft算法属于Multi-Paxos算法,它是在Multi-Paxos思想的基础上,做了一些简化和限制,比如增加了日志必须是连续的,只支持领导者、跟随者和候选人三种状态,在理解和算法实现上都相对容易许多。 二、领导者选举 2.1 成员身份 Raft算法支持领导者(Leader)、跟随者(Follower)和候选人(Candidate)3种状态: ...
Raft算法概述 Raft是一种用于管理复制日志的一致性算法，旨在解决分布式系统中多个节点之间的数据一致性问题。它通过选举一个领导者（Leader），让领导者负责管理和协调日志复制，确保所有节点的数据一致。1. 复制日志 在分布式系统中，每个节点都维护着一份日志，记录系统操作的历史。为了保证数据一致性，这些日志需要在...
Raft 算法是可以用来替代 Paxos 算法的分布式一致性算法，而且 raft 算法比 Paxos 算法更易懂且更容易实现。本文对 raft 论文进行翻译，希望能有助于读者更方便地理解 raft 的思想。摘要 Raft 是用来管理复制日志（replicated log）的一致性协议。它跟 multi-Paxos 作用相同，效率也相当，但是它的组织结构跟 Paxos ...
Raft算法之客户端交互篇 一、客户端如何找到Leader Raft算法规定客户端将所有请求发送给Leader。客户端启动的时候,如何知道哪一个节点是Leader呢?具体办法是客户端随机挑选一个服务器进行通信,如果客户端选的服务器不是领导人,那么被挑选的服务器会拒绝客户端的请求,并且提供它最近接收到的领导人的信息,即通过收到...