为了提高吞吐,我们自己在raft的基础上重新设计了一个共识协议(具体的细节以后会讲),由于改造了日志复制的一些限制条件,其实还是更加接近 multi-paxos 的形态,需要新的选举算法,也需要解决新 Leader 当选后,日志的一些问题:共识协议:切主后的困境 - 日志恢复和幽灵复现 - 知乎 (zhihu.com)。 最近在讨论成员变更...
二阶段成员变更 这也是Raft作者Diego Ongaro在论文中给出的解决方案,它允许以此向集群中插入多个节点而不会出现安全性问题,此外,还可以让集群在配置转换的过程依然响应服务器请求.集群配置在复制日志中以特殊的日志条目来存储和通信,当一个请求加入节点的信息传递给leader的时候把配置状态改为C-old-new这样一个特殊状态...
本系列视频为大家完整深入地解读共识算法中的Raft,这是第五期视频,解读一下Raft集群成员变更的方法。第一期https://www.bilibili.com/video/BV1BZ4y1U774/第二期https://www.bilibili.com/video/BV1uF411G7vc/第三期https://www.bilibili.com/video/BV1VY4y1e7px/第四期ht
而关于成员变更,不仅是 Raft 算法中比较难理解的一部分,非常重要,也是 Raft 算法中 唯一被优化和改进的部分。比如,初实现成员变更的是联合共识(Joint Consensus), 但这个方法实现起来难,后来 Raft 的作者就提出了一种改进后的方法,单节点变更 (single-server changes)。 今天除了了解成员变更问题的本质之外,还会讲...
Raft 集群成员变更 在前面三个章节中,我们介绍了Raft的: 领导人选举 日志复制 安全性 上面的讨论都是基于Raft集群成员恒定不变的,然而在很多时候,集群的节点可能需要进行维护,或者是因为需要扩容,那么就难以避免的需要向Raft集群中添加和删除节点。最简单的方式就是停止整个集群,更改集群的静态配置,然后重新启动集群,...
配置变更还有三个问题需要解决。第一个问题是新的server刚开始不会存储任何日志。如果新server被添加到集群,它们跟上日志需要一些时间,这段时间内不能提交新的日志记录。为了避免这种可用性的间隔时间,raft在更新配置之前引入了额外的步骤,新加入集群的server作为一个 non-voting 成员(leader复制记录给它们,但是在大多数...
Raft的成员变更实现方案 Raft提出了通过一个中间过渡阶段，即联合共识（joint consensus），逐步把数据写入的新的集群中。其具体做法是2阶段提交式的：第一阶段：先写一条<Cold, Cnew>同步到新旧两个集群的多数派，写入这条日志后，系统中的任何写入请求，都要同步到Cold和Cnew两个集群的多数派才算写入成功 第二...
Raft为此新增了一个阶段,此阶段新的server不作为选举的server,但是会从leader接受日志,当新加的server追上leader时,才开始做配置变更。 原来的主可能不在新的配置中 在这种场景下,原来的主在提交了Cnew log entry(计算日志副本个数时,不包含自己)后,会变成follower状态。
另外在集群成员变更的时候有3个问题需要强调。 新节点要加入的时候没有存储任何日志条目,如果该节点直接加入,可能要花一段时间来追赶日志。而这段时间可能无法响应client的请求。Raft解决该问题的方法是增加一个新的阶段,先将新的节点作为不计票的成员加入到集群。等到该新节点日志一致后再开始配置的更新。
成员变更是跟leader选举、日志同步、安全、日志压缩一样,都是Raft算法的核心概念。但成员变更是最难理解的。所以单列一篇总结。 将成员变更纳入到算法中是Raft易于应用到实践中的关键,相对于Paxos,它给出了明确的变更过程(实践的基础,任何现实的系统中都会遇到因为硬件故障等原因引起的节点变更的操作)。 显然,我们可以...