Kafka: Kafka将消息持久化到磁盘,并提供了多种副本机制来确保数据的可靠性。 支持数据的长期存储和回溯。 RabbitMQ: RabbitMQ也支持消息的持久化,但主要是为了确保消息在传递过程中的可靠性。 消息在消费后通常会被删除,除非特别配置为持久化队列。 Redis: Redis提供了RDB和AOF两种持久化方式,确保数据在重启后...
随着 5.0 中 Redis 流的发布,它也是一对多用例的候选者,由于限制和旧的 pub-sub 功能,这是绝对需要的。 海量数据:Kafka Kafka 是一个高吞吐量的分布式队列,专为长时间存储大量数据而构建。Kafka 非常适合需要持久性的一对多用例。 复杂路由:RabbitMQ RabbitMQ 是一个较旧但成熟的代理,具有许多支持复杂路由的特性...
选择RabbitMQ如果你需要高级消息模式特性并且有能力管理基础设施。 对于小型 Python 项目,如果易用性最重要,可考虑使用Redis Queue (RQ)或Celery。 如果需要处理高吞吐量和实时流数据并且愿意处理这种复杂性,可以选择Kafka。 根据你们项目的规模和未来需求,以及与现有技术栈的易集成性,谨慎做出选择! 欢迎大家在下面的评...
Kafka 是一个高吞吐量的分布式队列,专为长时间存储大量数据而构建。Kafka 非常适合需要持久性的一对多用例。 复杂路由:RabbitMQ RabbitMQ 是一个较旧但成熟的代理,具有许多支持复杂路由的特性和功能。当要求的速率不高(超过几万条消息/秒)时,它甚至会支持复杂的路由通信。 考虑您的软件堆栈 当然,最后要考虑的是您...
Kafka 是一个高吞吐量的分布式队列,专为长时间存储大量数据而构建。Kafka 非常适合需要持久性的一对多用例。 复杂路由:RabbitMQ RabbitMQ 是一个较旧但成熟的代理,具有许多支持复杂路由的特性和功能。当要求的速率不高(超过几万条消息/秒)时,它甚至会支持复杂的路由通信。
Kafka:最适合实时数据流处理、高吞吐量和可扩展的事件源。 Redis:最适合实时分析、缓存和低延迟用例。 RabbitMQ:适用于复杂路由、任务调度和异步处理。 ActiveMQ:适用于企业应用集成,尤其是在Java平台上的应用集成。 NATS:适合微服务架构中轻量级的低延迟消息传递功能。
项目中经常会用到redis,mq这种中间件。刚好上次公司项目有新服务器需要从0开始部署这些中间件,便写一篇随笔记录一下。 一、rabbitmq:由于现场的服务器是无法连接外网,再加上新装的服务器,很多依赖都没有。所幸客户的服务器有内网依赖的地址。首先安装rabbitmq需要安装erlang和socat。
简介:消息中间件(RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ、Redis、kafka、ZeroMQ)以及之间的区别 一、什么是消息中间件 面向消息的系统(消息中间件)是在分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件。消息中间件也可以称消息队列,是指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通...
上篇我写了一个通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--生产者篇,这次写一个消费者篇. 1.消费者的通用调用类:
分布式高可扩展。Kafka 集群可以透明的扩展,增加新的服务器进集群; 高性能。Kafka 的性能大大超过传统的ActiveMQ、RabbitMQ等MQ 实现,尤其是Kafka 还支持batch 操作; 容错。Kafka每个Partition的数据都会复制到几台服务器上。当某个Broker故障失效时,ZooKeeper服务将通知生产者和消费者,生产者和消费者转而使用其它Broker...