一般常用$R^{2}$(判定系数,拟合优度)评价拟合及回归效果的好坏,学过数学或统计学的同学会有这样的印象,$R^{2}$的取值范围为[0,1],$R^{2}$的值越接近1代表拟合效果越好,越接近0代表拟合效果越差。 但是,在使用一些人工神经网络库训练模型时(例如:sklearn,pytorch
run()返回的是线程是否活动。 答案:错误 手机看题 判断题 kNN方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 答案:正确 手机看题 判断题 创建运行线程的函数是.start_new_tread()。
如题，本人在实验中采用Box-Benhnken design（BBD）进行优化，得到的R-square=0.9297，Ajust R-square...
如题，本人在实验中采用Box-Benhnken design（BBD）进行优化，得到的R-square=0.9297，Ajust R-square...
（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取 A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。（3）把落入第i个小区间的Ai...