一般常用$R^{2}$(判定系数,拟合优度)评价拟合及回归效果的好坏,学过数学或统计学的同学会有这样的印象,$R^{2}$的取值范围为[0,1],$R^{2}$的值越接近1代表拟合效果越好,越接近0代表拟合效果越差。 但是,在使用一些人工神经网络库训练模型时(例如:sklearn,pytorch
R-square(决定系数)正常取值范围为[0-1]。 参考答案:正确 您可能感兴趣的试卷 你可能感兴趣的试题 1.判断题SSE(误差平方和)可以作为逻辑回归模型的评估指标。 参考答案:错误 2.判断题KNN是聚类算法,K-Means是分类算法。 参考答案:错误