一般常用$R^{2}$(判定系数,拟合优度)评价拟合及回归效果的好坏,学过数学或统计学的同学会有这样的印象,$R^{2}$的取值范围为[0,1],$R^{2}$的值越接近1代表拟合效果越好,越接近0代表拟合效果越差。 但是,在使用一些人工神经网络库训练模型时(例如:sklearn,pytorch
run()返回的是线程是否活动。 答案:错误 手机看题 判断题 kNN方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 答案:正确 手机看题 判断题 创建运行线程的函数是.start_new_tread()。