接下来大家就可以自由发挥啦, layout<-'##A#B#C##'wrap_plots(p1,p2,p3,design=layout) 比如说这种对角线排布 layout<-'A#B#E#C#D'#注意这里的对应关系wrap_plots(A=p3,B=p5,C=p2,D=p1,E=p4,design=layout) 还有这种“众星捧月”的形式 如果大家理解了原理,剩下的就是你的
wrap_plots这个函数就是将上面两个图进行合并,然后设置各自所占用的宽的的比例,然后再加上标题,副标题等,就可以看懂了。 代码块 part 4 保存下来: ggsave("tw6_plot.png", plot, width = 16, height = 10) 1.
(axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank(), axis.title.x = element_blank(),) } p }) # 合并 p = wrap_plots(c(mfuzzPlotList,heatmapList),byrow=F,ncol=2)+ plot_layout(guides = 'collect') & theme(legend.position='top') return( list(p=p, dfcluster=df...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)library(patchwork)p1<-ggplot(mtcars)+geom_point(aes(mpg,disp))p2<-ggplot(mtcars)+geom_boxplot(aes(gear,disp,group=gear))p3<-ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(gear))+facet_wrap(~cyl)p4<-ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(carb))p5...
ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot()+facet_wrap(~color) 仔细体会两种分面函数效果的差异: 箱线图美化: 簇状: ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot()+ggtitle("Box Plot")+theme_wsj()+scale_fill_wsj()+guides(fill=guide_legend(title=NULL)) ...
(diamonds[["cut"]]), decreasing = TRUE)make_cut_plot<-function(cut){dd<-diamonds[cut==diamonds[["cut"]],]#ggplot(dd)+geom_point(aes(carat,price))+facet_wrap("cut")# 封装分面}plots<-lapply(cuts,make_cut_plot)# 对不同切割水平的进行作图lay_grid(plots,cl)# 将绘图对象依次填充到cl...
wrap_plots() 函数是 patchwork 包中的实用函数,它允许用户将多个图形按照指定的行数和列数自动排列,并可以调整图形之间的间距等。 === # 安装与加载install.packages("ggplot2") install.packages("patchwork")library(ggplot2) library(patchwork) 现在,我创建几个简单的 ggplot2 图形作为示例: ...
pairs – Return a plot matrix consisting of scatterplots for each variable-combination of a data frame. par – Set or Query graphical parameters. parse – Convert a character to the expression class. paste – Concatenate inputs to string. ...
ggplot2 package provides several other tools to annotate plots using the same geoms you would use to display data. geom_text()、geom_label() 添加文本 text, 见part1。geom_rect() :用一个矩形圈出感兴趣的区域,指定xmin,xmax,ymin,ymax。geom_line()、geom_path()、``geom_segment() :在图形...
分面:在一个图形中绘制多个图(Faceting: Draw multiple plots within one figure) 修改图背景,长轴和短轴(Modifying Plot Background, Major and Minor Axis) 参考文档 http://r-statistics.co/Complete-Ggplot2-Tutorial-Part1-With-R-Code.html 让我们从midwest数据集中的人口相对于面积的散点图开始。点的颜色...