patchwork 包是 R 语言中一个非常实用的图形拼接工具,它允许用户以非常直观和灵活的方式将多个图形(ggplot2 或 base 图形等)组合成一个复合图形。 wrap_plots() 函数是 patchwork 包中的实用函数,它允许用户将多个图形按照指定的行数和列数自动排列,并可以调整图形之间的间距等。 === # 安装与加载install.packag...
wrap_plots这个函数就是将上面两个图进行合并,然后设置各自所占用的宽的的比例,然后再加上标题,副标题等,就可以看懂了。 代码块 part 4 保存下来: ggsave("tw6_plot.png", plot, width = 16, height = 10) 1.
p = wrap_plots(c(mfuzzPlotList,heatmapList),byrow=F,ncol=2)+ plot_layout(guides = 'collect') & theme(legend.position='top') return( list(p=p, dfcluster=dfcluster) ) } 调用自定义函数 # 读取时间序列分析数据文件 df = read.delim("https://www.r2omics.cn/res/demodata/mfuzz.xls",#...
Patchwork 包提供了几个函数来控制组合图形的布局。 默认布局 p1 + p2 + p3 + p4 plot_layout 控制布局 p1 + p2 + p3 + p4 +plot_layout(nrow = 3, byrow = FALSE) wrap_plots 控制布局 wrap_plots(list(p1, p2, p3, p4), ncol = 2) plot_spacer 添加空格 p1 + p2 + plot_spacer() + p4...
(2)函数调用:wrap_plots() 1.1 简单两张图 p1 + p2 #左右 wrap_plots(p1, p2) p1 / p2 #上下 wrap_plots(p1, p2, ncol = 1) 1.2 复杂布局 (1)符号连接方式可以通过()调整优先级 (p1 | p2) / p3 #先左右再上下 p1 | (p2 / p3) #先上下再左右 ...
wrap_plots( p1, p2, p3, design = layout) 比如说这种对角线排布 layout <- ' A#B #E# C#D ' #注意这里的对应关系 wrap_plots(A= p3, B=p5, C=p2, D=p1,E=p4, design = layout) 还有这种“众星捧月”的形式 如果大家理解了原理,剩下的就是你的想象力了!
p<- patchwork::wrap_plots(plotlist = plot_list, ncol = 1) return(p) } my36colors <-c('#E5D2DD','#53A85F','#F1BB72','#F3B1A0','#D6E7A3','#57C3F3','#476D87', '#E95C59','#E59CC4','#AB3282','#23452F','#BD956A','#8C549C','#585658', ...
还可以依据facet_wrap()函数将不同分组显示于不同面板 e2 + facet_wrap(~supp) 1. 小提琴图(Violin plots) 小提琴图类似于箱形图,不同之处在于小提琴图还显示了数据的核概率密度估计。通常,小提琴图还包含数据分布的中位数及四分位数范围的框,与标准箱形图类似。 关键函数: geom_violin(),用于创建小提琴...
facet_wrap("cut")# 封装分面} plots <-lapply(cuts, make_cut_plot) # 对不同切割水平的进行作图 lay_grid(plots, cl) # 将绘图对象依次填充到cl画布中 2cowplot包 cowplot是一个ggplot2包的简单补充,意味着其可以为ggplot2提供出版物级的主题等。
ggplot2 package provides several other tools to annotate plots using the same geoms you would use to display data. geom_text()、geom_label() 添加文本 text, 见part1。geom_rect() :用一个矩形圈出感兴趣的区域,指定xmin,xmax,ymin,ymax。geom_line()、geom_path()、``geom_segment() :在图形...