rworldmap是一个用于绘制世界地图的R包,而ggplot是R中用于创建图形的强大工具。 要在rworldmap图上叠加ggplot饼图,可以按照以下步骤进行: 准备数据:首先,需要准备包含地理数据和统计数据的数据框。地理数据可以是国家、地区或其他地理单位的名称或代码,统计数据可以是与这些地理单位相关的数值。例如,可以使用ISO国家...
library(maps)# 复制一份地图数据 world <- map_data("world") 二、绘制基础地图 这里我们使用经纬度绘图,直接绘图: ggplot(data = world, aes(x = long, y = lat, group = group)) + geom_polygon() 三、修改边界线和填充色 我们可以利用ggplot2中的borders函数快速修改地图的边界线和填充色,该函数用...
ggplot2自带了一份地图数据,可以直接使用,这里需要注意的是我们画的是没有国家边界的世界地图,如果是带有国家边界的地图,使用数据的时候需要小心。 ggplot2画地图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2) world<-map_data("world") ggplot() + geom_polygon(data=world,aes(x=lon...
我们可以使用没有轴的 ggplot 主题轻松删除它,即 theme_void()。 ggplot()+geom_map(data=world,map=world,aes(long,lat,map_id=region),color="white",fill="lightgray",size=0.1)+geom_point(data=volcano,aes(longitude,latitude,color=primary_volcano_type),alpha=0.7)+theme_void()+theme(legend.positi...
head(world_map) 输出的数据框包含了世界地图的地理信息,包括长经度和纬度。 三、使用ggplot2绘制基础世界地图 使用ggplot2绘制基础的世界地图非常简单,只需要几行代码: ggplot(data = world_map, aes(x = long, y = lat, group = group)) + geom_polygon(fill = "white", color = "black") + ...
这里我们使用map_data函数获取世界地图的边界数据。 步骤3:绘制基础世界地图 接下来,我们将使用ggplot2来绘制基本的世界地图。 AI检测代码解析 # 绘制基础的世界地图ggplot(data=world_map,aes(x=long,y=lat,group=group))+geom_polygon(fill="lightblue",color="white")+# 添加多边形面coord_fixed(1.3)+# 固定...
Total<-WorldData[WorldData$region%in%df$region,]Total$value<-df$value[match(Total$region,df$region)] The full code: library(ggplot2)library(maps)WorldData<-map_data('world')head(WorldData,100)df<-data.frame(region=c('Hungary','Lithuania','Argentina'),value=c(4,10,11))Total<-WorldData...
ggplot(data = world)+ geom_sf(fill="white") + labs( x = "Longitude", y = "Latitude") + # ggtitle("World map", # subtitle = paste0("(", # length(unique(world$admin)), # " countries)"))+ theme_bw()+ theme(#plot.background = element_rect(fill = "aliceblue"), ...
library(maps)library(dplyr)library(ggplot2)获取世界地图数据 world <- map_data("world")构建一个包含取样点和生态系统类型的数据集train <- sample(nrow(world), 50)df <- world[train, ]为取样点添加经纬度扰动 df$lat <- df$lat + rnorm(length(rownames(df)), 0, 1)df$long <- df$long + ...
world_map <- map_data("world") ##绘制世界地图 ggplot(world_map, aes(x = long, y = lat, group = group)) + geom_polygon(fill = "gray50", colour = "gray50", linetype = "dashed") + coord_equal() + theme_bw() 2、伪圆柱投影地图 ...