# create world map using ggplot() function ggplot()+ # geom_map() function takes world coordinates as input # to plot world map color parameter determines the # color of borders in map fill parameter determines # the color of fill in map size determines the thickness # of border in map ...
AI代码解释 library(ggplot2)world<-map_data("world")ggplot()+geom_polygon(data=world,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="#dedede")+theme_bw()+scale_y_continuous(expand=expansion(mult=c(0,0)))+scale_x_continuous(expand=expansion(add=c(0,0)))->world.map world.map image.png 添加采...
ggplot(data=world)+geom_sf(fill="white")+labs(x="Longitude",y="Latitude")+#ggtitle("World map",# subtitle=paste0("(",#length(unique(world$admin)),#" countries)"))+theme_bw()+theme(#plot.background=element_rect(fill="aliceblue"),panel.grid=element_blank(),panel.background=element_...
有几个包可用于在地图上创建比例尺(例如 prettymapr、vcd、ggsn 或 legendMap)。 我们在这里介绍包 ggspatial,它提供易于使用的功能... scale_bar 允许同时将北符号和比例尺添加到 ggplot 地图中。 需要手动设置五个参数:lon、lat、distance_lon、distance_lat 和 distance_legend。 必须在 lon 和 lat 参数中...
coord_map(), coord_quickmap():与 geom_polygon() 连用,控制地图的坐标投影 coord_sf():与 geom_sf() 连用,控制地图的坐标投影 ggplot(mpg, aes(class, hwy)) + geom_boxplot() + # 箱线图 coord_flip() # 从竖直变成水平Hadley 认为饼图可以通过极坐标变换得到,没有提供绘制饼图的几何对象,另外从...
一、Hadoop优势 高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失 高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点(在执行时可以动态增加节点与删除节点) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度 高容错性:能够自动将失败...
ggmap(map,extent="device") Useqmplot()in the same way you'd useqplot(), but with a map automatically added in the background: library(dplyr)#only violent crimesviolent_crimes<-filter(crime,offense!="auto theft",offense!="theft",offense!="burglary")#rank violent crimesviolent_crimes$offens...
1.ggplot2提供了一些工具,让使用maps包绘制的地图与其他ggplot2图形的结合变得十分方便。关于中国地图的绘制可以参考:http://cos.name/2009/07/drawing-china-map-using-r/ 我们使用地图数据主要有两种原因:1.为空间数据添加参考轮廓线2.通过不同的区域填充颜色以构建等值线图。
setwd("D:/Onedrive/Untitled Folder/R/ggplot_map") # parameters rfn <-'accFIRE20.tif' sf_fn <-"ne_110m_land.shp" 定义两个常用的坐标系,全球地图的罗宾逊投影crs_robin和WGS 84经纬度系统crs_84。 # crs for the global-scale map crs_robin <-"+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0...
图2d中的热图:热图可视化我们之前好多期都有涉及。选择性比较多,可以用ggplot2中的geom_tile函数,也可以使用pheatmap函数,这里我们用的是complexheatmap,更加灵活。 图2e中的文本注释相关性散点图:这个作图思路也很清洗,相关性散点图+添加辅...