结论:强烈安利Terra包,代替Raster执行栅格计算! Raster和Terra函数对比 为了方便学习Rater和Terra包,下面引用一下Terra帮助中的Raster和Terra函数对比说明,Terra帮助文档中写的比较简略,但是结合这个对比来看,很多函数的特性就会更加明白。 我的使用经验 Terra包单独使用情况下优于Raster包 使用GIMMS包进行栅格时间序列合成时...
system.file("external/test.grd", package="raster") ## "D:/R-3.6.3/library/raster/external/test.grd" r <- raster("D:/R-3.6.3/library/raster/external/test.grd") r的数据结构如下: 可以看出,raster工具包的栅格对象与sp工具包中的矢量对象的数据结构是类似的。 r ## class : RasterLayer ##...
Stack和brick对象的methods通常会返回一个brick。 SpatRaster Terra包只有一个栅格类别:SpatRaster 写这个笔记的时候才发现terra包好像也支持对矢量进行操作。它规定了一个矢量类别:SpatVector rast函数中对SpatRaster的定义 总结:terra包对绝大部分操作应该是更为便捷的,但是raster包至今仍在更新。而且在github和stackexcha...
果然brick函数效率高啊。 法3:terra包rast处理 library(terra)df<-data.frame(lon=115.983,lat=29.583)vc<-vect(df)nc<-rast('scPDSI.nc')ppp<-terra::extract(nc,vc)class(ppp)head(t(ppp)) terra的处理结果 terra的处理速度和raster的brick一样,都是秒出。但是列名(转置后是行名)不一样,rast读取的图...
R语言rasterImage r语言raster分块写入 这里小编推出一个系列来介绍R语言中管理空间栅格数据的工具包:raster。 实际上,在R中,管理栅格数据也有两个工具包,即raster和terra。与sf和sp不同的是,这两个工具包出自同一作者之手,后者可能会逐渐取代前者作为R语言中管理栅格数据的基础工具包。
如果你正在使用支持 R 的图形界面软件，应该存在通过菜单栏方式安装 R 包的选项（例如，常用的 Rstudio...
在使用terra::处理大型光栅时,最佳的wopt和gdal选项是什么?我想要匹配一个光栅堆栈(2.5弧分)与光栅具有更高的分辨率(500*500米)。r<- rast("rasterstack_004166deg.tif") resample(.,r< 浏览5提问于2021-06-10得票数 0 1回答 光栅类没有出现在传说中 ...
# Wed Dec 16 11:54:43 2020 - # 字符编码:UTF-8 # R 版本:R x64 4.0.3 for window 10 # cgh163email@163.com # 个人笔记不负责任 #—— 拎了个梨🍐 .rs.restartR() require(terra) # addLayer添加或删除层 rm(list=ls());gc() # 从光栅层或光栅层添加光栅层。返回的对象始终是Raster...
library(terra) npp=rast(rasterpath) region = vect('F:/data/研究区域融合后.shp') plot(region) plot(npp) 1. 2. 3. 4. 5. 如果使用raster包读取的话,代码如下,stack()的作用是将多个向量整合成为栅格对象 library(raster) npp = stack(rasterpath) ...
如果我将rast更改为raster,并将terra :: mask替换为raster :: mask,则完全相同的代码可以正常工作。请参见以下内容: library(raster) r <- raster(r) ms <- stack(ms) mymask <- function(ind){ tipo <- tipo_tav[ind] mask <- ms[[ind]] masked <- raster::mask( r, mask ) richard <- func...