delay1 <- summarise(by_dest, count=n(), #生成一个计数列 dist=mean(distance,na.rm=TRUE), delay=mean(arr_delay,na.rm=TRUE), ) #计算距离均值和延误时间均值 delay1 #查看表内容 #运行: # A tibble: 105 x 4 dest count dist delay <chr> <int> <dbl> <dbl> 1 ABQ 254 1826 4.38 2 ...
count 计数 相当于summarize函数中的n()函数 count函数可以不用先分组,可以直接加上列名字,比如下面二者相同 ttttt=not_cancel%>% group_by(tailnum)%>% count() ttttt2=not_cancel%>% count(tailnum) 但是如果你要添加一些统计资料,比如求均值之列的推荐用sunmarize,用count函数+sunmarize会报错 dat_df%>%...
summarise( count = n(), mean_sep = mean(Sepal.Length), mean_pet = mean(Petal.Length) ) 注意,可以使用向前管道运算符组合多个操作:%>%。例如,x%>%f 等于f(x)。 多变量分组 # ToothGrowth demo data sets head(ToothGrowth) # Summarize ToothGrowth %>%group_by(supp, dose) %>% summarise( n ...
+ sex = sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE), + age = runif(n = 29, min = 18, max = 54) + ) > > ddply(dfx, .(group, sex), summarize, + mean = round(mean(age), 2), + sd = round(sd(age), 2)) group sex mean sd 1 A F 31.46 8.70 2 A M 28.49...
summarize(median_lifeExp = median(lifeExp), max_pop = max(pop), min_gdpPercap = min(gdpPercap)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 2. count:计数函数 count 函数可以直接统计一个或多个字段分组后的个数,默认会新增一个列名为 n 的字段来表示统计结果,可以...
基于group_by和summarize函数的聚合 结合dplyr包中的group_by函数和summarize函数实现数据的分组聚合可以避开aggregate函数和sqldf函数的一些缺点,而且使用起来也非常的方便和快捷。其中group_by函数用于指定分组变量,summarize函数用于指定具体的聚合过程,关于这两个函数的用法及参数含义如下: ...
1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 代码语言:javascript 复制 data为数据集...为分组变量,可以是一个也可以是多个,多个的话以逗号分割group_by(mtcars,vs,am) 1.2 summarise语法 代码语言:javascript 复制 data为数据集,如果data被group_by定义分组,则根据分组变量分组计算...为计算函数,可以是...
summarize——数据聚合运算 它们都可以与 group_by——分组 结合使用,以改变数据操作的作用域: 是作用于整个数据框,还是作用于数据框的每个分组。 上述函数组合使用,可以实现各种数据操作,不管是简单的,还是复杂的,都可以很好处理。 这些函数的相同之处:
summarize( count = n(), dist = mean(distance, na.rm =TRUE), delay = mean(arr_delay, na.rm =TRUE) ) %>% filter(count >20, dest !="HNL") %>% ggplot(data = ., mapping = aes(x = dist, y = delay)) + geom_point(aes(size = count), alpha =1/3) + ...
基于group_by和summarize函数的聚合 结合dplyr包中的group_by函数和summarize函数实现数据的分组聚合可以避开aggregate函数和sqldf函数的一些缺点,而且使用起来也非常的方便和快捷。其中group_by函数用于指定分组变量,summarize函数用于指定具体的聚合过程,关于这两个函数的用法及参数含义如下: ...