spread() 把行抻回列中。 用法: library(tidyr) gather(df, bucket ,values,-x) # df=总表,bucket=新的列的列名,values本来列的值,-x=整合的不包括什么,也可以写成y1,y2 spread(df, bucket, values) #df=总表,bucket=想要撑开的列,values本来列的值 举例: library(tidyr) M<-data.frame(x=1:10...
回答: spread()是一种在JavaScript中常用的数组方法,用于将数组展开为多个独立的元素。然而,有时候在使用spread()方法时会导致数据丢失的情况,原因可能如下: 输入的参数是一个不可遍历的对象:spread()方法只能将可遍历的对象展开,如果传入的参数是一个不可遍历的对象(如null、undefined等),那么可能会导致数据丢失。
spread()函数可以跨多个值传播,即可以将多个值同时传播到多个新的列中。这在需要将多个变量的值展开到不同列的情况下非常有用。 以下是spread()函数的一般用法: 代码语言:R 复制 spread(data,key,value) 参数说明: data: 需要进行转换的数据框(data frame)。
gather() 和 spread() 这两个函数在tidyr这个package里,是专门用来做数据清洗的包。虽然说数据清洗这种机械的工作随便拉个人培训一个月就能做,但是总之还是要学会…… 在R中,数据是以data frame的形式存在,每一行是一个observation,每一列则是一个variable,如果行和列放错了位置就变成需要清洗的脏数据了,spread(...
它的基本用法是spread(data, key, value),其中data指定要转换的数据集,key指定需要转换的变量,value指定变量的取值。例如,我们有一个数据集data,其中包含了id、年份和收入三个变量,需要将年份转换为宽数据,可以使用spread函数来实现。 在实际应用中,我们经常会遇到需要将长数据转换为宽数据的情况。例如,假设我们有...
1、tidyr包的下述四个函数用法: 1)gather—宽数据转为长数据; 2)spread—长数据转为宽数据; 3)unit—多列合并为一列; 4)separate—将一列拆分为多列。 1.1 安装和载入tidyr包 install.packages("tidyr")library(tidyr) 1.2 新建数据框用来演示 ...
spread函数用法 spread()函数将长数据转为宽数据，即将列展开为行，调用公式如下 > spread(data = ,key = ,value = ,fill = ,convert = ,drop = )# key:指定转换的某列，其观测值作为转换后的列名# value:其他列的观测值分散到相对应的各个单元# fill:设定某个值，替换缺失值 test1<-test %>% ...
spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop =TRUE, sep = NULL) key是原来要拆的那一列的名字(变量名),value是拆出来的那些列的值应该填什么(填原表的哪一列) 下面直接上例子 spread()举例 构造数据框stu3: name<-rep(c("Sally","Jeff","Roger","Karen","Brain"),c(2,2,...
简单地说,gather()是列转行,而spread()是行转列。 请看下面的示例: > df id class grade 1 1 a 81 2 2 b 82 3 3 a 83 4 4 b 84 5 5 a 85 6 6 b 86 7 7 a 87 8 8 b 88 9 9 a 89 10 10 b 90 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.*可以使用spread()将cla...
2,spread()长数据转为宽数据 类似于reshape2包中的cast函数,与 gather正好相反 stocks <- data.frame( time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, X = rnorm(10, 0, 1), Y = rnorm(10, 0, 2), Z = rnorm(10, 0, 4) ) stocksm <- stocks %>% gather(stock, price, -time) ...