用relocate() 函数,将选择的列移到某列之前或之后,基本语法为: relocate(.data, ..., .before, .after) 例如,将数值列移到 name 列的后面: df %>% relocate(where(is.numeric), .after = name)5. 重命名列 set_names() 为所有列设置新列名:...
) { #(A1) 自定义函数:功能用到再探究 MapVals <- function(vec, from, to) { vec2 <- setNames(object = to, nm = from)[as.character(x = vec)] vec2[is.na(x = vec2)] <- vec[is.na(x = vec2)] return(unname(obj = vec2)) } #(A2) 如果是roc检验,默认是wilcox,跳过这里 ...
使用set_names函数为所有列重命名 使用rename函数为部分列重命名,格式:新名 = 旧名 使用rename_with(.data, .fn, .cols)函数为选中cols采用函数fn对列重命名 代码演示 economics %>% set_names(paste0("x",1:6)) %>% head(n =10) economics %>% rename(日期 =date) %>% head(n =10) economics ...
使用函数names()或colnames()来修改数据框或矩阵中的列名。例如,要将数据框df中的列名old_name修改为new_name,可以使用如下语法: names(df)[names(df) == "old_name"] <- "new_name" 复制代码 使用函数setNames()来创建一个新的命名向量,其中可以指定要修改的变量名。例如,要将向量x中的变量old_name修改...
names() iris%>% rename(sep_len=Sepal.Length,sep_wid=Sepal.Width)%>% names() 注:也可以用 janitor 包中的 clean_names() 自动修正列名。 按行提取子集:选择行、删除行,对行排序。 先创建一个包含重复行的数据框: set.seed(896) sw_d...
magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。 例如 x %>% f() %>% g() 依次对数据进行若干操作:先对x 进行f 操作, 接着对结果数据进行g 操作 常用管道操作 管道默认将数据传给下一个函数的第1 个参数,且它可以省略。
dplyr中是arrange函数,而data.table是setorder函数,同时降序的方式。 dplyr的降序是,arrange(data,desc(x)),而data.table的降序是setorder(data,-x) ——— 四、分组求和、求平均 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 mygroup= group_by(try,gender,buy_online) from_dplyr<-summari...
ageCanVote=factor(setNames(c(16,18,18,"Unknown"),c("Austria","Australia","Afghanistam","Zambia")))as.numeric(ageCanVote)# This is a mistake, as it converts to the rank of the factor levelas.numeric(as.character(ageCanVote))# This converts properly ...
R语言中的常用函数 R语言常用数学函数 语言的数学运算和一些简单的函数整理如下: 向量可以进行那些常规的算术运算,不同长度的向量可以相加,这种情况下最短的向量将被循环使用。 改变编译环境的语言(英语) Sys.setenv(LANGUAGE="en") > x <- 1:4 > a <- 10...