用relocate() 函数,将选择的列移到某列之前或之后,基本语法为: relocate(.data, ..., .before, .after) 例如,将数值列移到 name 列的后面: df %>% relocate(where(is.numeric), .after = name)5. 重命名列 set_names() 为所有列设置新列名:...
使用set_names函数为所有列重命名 使用rename函数为部分列重命名,格式:新名 = 旧名 使用rename_with(.data, .fn, .cols)函数为选中cols采用函数fn对列重命名 代码演示 economics %>% set_names(paste0("x",1:6)) %>% head(n =10) economics %>% rename(日期 =date) %>% head(n =10) economics ...
purrr::set_names(c("Sample","Group")) df = df %>% select(any_of(dfGroup$Sample)) dfLong = df %>% rownames_to_column("ID") %>% pivot_longer(-1,names_to = "Sample",values_to = "Value") %>% left_join(dfGroup) map(myComparepairs,function(pairItem){ # pairItem = myCompa...
names(df)[names(df) == "old_name"] <- "new_name" 复制代码 使用函数setNames()来创建一个新的命名向量,其中可以指定要修改的变量名。例如,要将向量x中的变量old_name修改为new_name,可以使用如下语法: x <- setNames(x, c("new_name")) 复制代码 对于数据框或矩阵,也可以直接使用索引位置来修改...
names() iris%>% rename(sep_len=Sepal.Length,sep_wid=Sepal.Width)%>% names() 注:也可以用 janitor 包中的 clean_names() 自动修正列名。 按行提取子集:选择行、删除行,对行排序。 先创建一个包含重复行的数据框: set.seed(896) sw_d...
magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。 例如 x %>% f() %>% g() 依次对数据进行若干操作:先对x 进行f 操作, 接着对结果数据进行g 操作 常用管道操作 管道默认将数据传给下一个函数的第1 个参数,且它可以省略。
set_names(1:4,"a","b","c","d")#> a b c d#> 1 2 3 4setNames(1:4,c("a","b"))#> a b <NA> <NA>#> 1 2 3 4# 如果名字长度和数据长度不同则set_names无法起作用purrr::set_names(1:4,c("a","b"))#> `nm` must be `NULL` or a character vector the same length...
dplyr中是arrange函数,而data.table是setorder函数,同时降序的方式。 dplyr的降序是,arrange(data,desc(x)),而data.table的降序是setorder(data,-x) ——— 四、分组求和、求平均 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 mygroup= group_by(try,gender,buy_online) from_dplyr<-summari...
可使用names函数 names(leadership)[2] 1. 另外,plyr中的rename函数可用来修改变量名 rename(dataframe,c(oldname="newname",oldname="newname",...)) 1. 4.5 缺失值 在进行数据处理前必须要进行的一个步骤,当然缺失值的处理还有更高级的处理方法,这里只是比较简单的几个处理方法。