用relocate() 函数,将选择的列移到某列之前或之后,基本语法为: relocate(.data, ..., .before, .after) 例如,将数值列移到 name 列的后面: df %>% relocate(where(is.numeric), .after = name)5. 重命名列 set_names() 为所有列设置新列名:...
seed(42) X0 = matrix(rnorm(n * 0.95 * 2), ncol = 2) X1 = matrix(rnorm(n * 0.05 * 2), ncol = 2) + 2 # 向右平移2个单位 df = rbind(X0, X1) |> as_tibble() |> set_names("Feature1", "Feature2") |> mutate(Target = str_c("class ", c(rep(0,n0), rep(1,n1))...
使用set_names函数为所有列重命名 使用rename函数为部分列重命名,格式:新名 = 旧名 使用rename_with(.data, .fn, .cols)函数为选中cols采用函数fn对列重命名 代码演示 economics %>% set_names(paste0("x",1:6)) %>% head(n =10) economics %>% rename(日期 =date) %>% head(n =10) economics ...
names(df)[names(df) == "old_name"] <- "new_name" 复制代码 使用函数setNames()来创建一个新的命名向量,其中可以指定要修改的变量名。例如,要将向量x中的变量old_name修改为new_name,可以使用如下语法: x <- setNames(x, c("new_name")) 复制代码 对于数据框或矩阵,也可以直接使用索引位置来修改...
magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。 例如 x %>% f() %>% g() 依次对数据进行若干操作:先对x 进行f 操作, 接着对结果数据进行g 操作 常用管道操作 管道默认将数据传给下一个函数的第1 个参数,且它可以省略。
set_names(1:4,"a","b","c","d")#> a b c d#> 1 2 3 4setNames(1:4,c("a","b"))#> a b <NA> <NA>#> 1 2 3 4# 如果名字长度和数据长度不同则set_names无法起作用purrr::set_names(1:4,c("a","b"))#> `nm` must be `NULL` or a character vector the same length...
R语言中的常用函数 R语言常用数学函数 语言的数学运算和一些简单的函数整理如下: 向量可以进行那些常规的算术运算,不同长度的向量可以相加,这种情况下最短的向量将被循环使用。 改变编译环境的语言(英语) Sys.setenv(LANGUAGE="en") > x <- 1:4 > a <- 10...
dplyr中是arrange函数,而data.table是setorder函数,同时降序的方式。 dplyr的降序是,arrange(data,desc(x)),而data.table的降序是setorder(data,-x) ——— 四、分组求和、求平均 代码语言:javascript 复制 mygroup=group_by(try,gender,buy_online)from_dplyr<...
set.seed(123) # 用函数 rnorm( ) 从标准正态分布中生成了一个由 10 个数组成的随机样本。 dat <- rnorm(10) # 用函数 boxplot( ) 对这个随机样本作**箱线图**,并把结果保存为 bp。 bp <- boxplot(dat) # 函数 class( ) 用于查看对象的类型,这里 bp 是一个列表。 class(bp) # 'list' ...