Set myChildForms(1) = New Form1 Set myChildForms(2) = New Form1 Set myChildForms(3) = New Form1 Set myChildForms(4) = New Form1 通常,当使用 Set 将一个对象引用赋给变量时,并不是为该变量创建该对象的一份副本,而是创建该对象的一个引用。可以有多个对象变量引用同一个对象。因为这些变量...
3. 使用setNames()函数删除列名 另一种删除列名的方法是使用setNames()函数。下面是一个示例: # 创建一个包含列名的数据框data<-data.frame(a=1:5,b=6:10,c=11:15)# 查看数据框的列名print(colnames(data))# 删除列名data<-setNames(data,c("","",""))# 再次查看数据框的列名print(colnames(data)...
setnames(dtt,letters[1:4])colnames(dtt)<-letters[2:5] # 也可以实现列名的修改 setnames(dtt,"c","C") # 修改特定列名 setnames(dtt,1:2,c("m","n")) setDF 将data.table转化为data.frame setDF(dtt) class(dtt) # "data.frame" ...
例如,要将变量x修改为y,可以使用如下语法: y <- x 复制代码 使用函数names()或colnames()来修改数据框或矩阵中的列名。例如,要将数据框df中的列名old_name修改为new_name,可以使用如下语法: names(df)[names(df) == "old_name"] <- "new_name" 复制代码 使用函数setNames()来创建一个新的命名向量,其...
R是一种流行的编程语言和开发环境,广泛应用于数据分析和统计建模。在R中,要更改列名并保留部分列名称,可以使用以下方法: 1. 使用colnames()函数:colnames()函数用于获取或设置数据...
set_colnames `colnames<-` iris %>% set_colnames(c('a','b','c','d'...)) set_rownames `rownames<-` iris %>% set_rownames(c('a','b','c','d'...)) set_names `names<-` 在文档里面解释了常用的几种函数和方法,具体的内容大家可以参照如下链接: 如果...
# 设置随机种子 > set.seed(1) # 开始 > n1<-rnorm(10000)# 第1步 > n2<-abs(n1)*50 # 第2步 > n3<-matrix(n2,ncol = 100) # 第3步 > n4<-round(rowMeans(n3)) # 第4步 > hist(n4%%7) # 第5步 输出的直方图: 上面的代码写法是,每一行实现一个条件,但中间多了不少的临时变量。再...
data<-read_tsv("data.txt")%>%pivot_longer(-Sample.taxa)%>%left_join(.,read_tsv("group.txt")%>%dplyr::rename(name=sample),by="name")%>%select(value,group)%>%set_colnames(c("outcome","treatment"))mean_A=mean(data$outcome[data$treatment=="pre"])mean_B=mean(data$outcome[data$...
降维nmds <- vegan::metaMDS(otu, distance = 'bray')result <- nmds$pointsresult <- as.data.frame(cbind(result, rownames(result)))#获得上述的分类预测结果predict_group <- c(train_predict, test_predict)predict_group <- as.character(predict_group[rownames(result)])#作图colnames(result)[1:...
is_weakly_less_than <= not ! set_colnames colnames<- set_rownames rownames<- set_names names<-示例> seq(10) %>% `*`(5) %>% `+`(5) [1] 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 > seq(10) %>% multiply_by(5) %>% add(5) [1] 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 ©...