设置坐标轴范围:可以使用limits参数来设置坐标轴的范围,例如scale_x_continuous(limits = c(0, 10))可以将x轴的范围设置为0到10。 设置坐标轴刻度间隔:可以使用breaks参数来设置坐标轴刻度的间隔,例如scale_y_continuous(breaks = seq(0, 100, by = 10))可以将y轴的刻度间隔设置为每隔10个单位。 设置坐标轴...
aes(x = 0.01, y = Description, label = Description), size = 3.5, hjust = 0)+ #标签左对齐 #scale_x_continuous(breaks=seq(-4, 6, 2)) + #x轴刻度修改,若需要请结合自己的数据调整 labs(x = 'logFC', y = ' ', title = 'Enriched Pathway') + #修改x/y轴标签、标题添加 theme(plot...
通常情况下,我们绘制的图形有x坐标和y坐标,偶尔会有双y坐标的情形,但如下图所示的这类双x坐标+双y坐标刻度线图形,应如何实现呢? p_sample 在ggplot绘图函数中,可通过scale_(x|y)_continuous()函数中的dup_axis()函数和sec_axis()函数来实现。 这里以绘制自由度df = 18 的t分布函数图形为例,分步骤展开绘...
# 设置x轴刻度间隔为1 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, by = 1)) # 设置y轴刻度间隔为0.5 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 10, by = 0.5)) # 设置x轴刻度...
scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels = , #刻度标签 limits = , expand = c(0.05,0), #坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标 oob = censor,#识别越过边界的点 na.value = NA_real_,
p + scale_x_continuous(limits = c(-5,15)) #将x轴刻度显示范围设置为-5到15 p + scale_y_continuous(breaks=seq(1, 7, 1),limits=c(0,7)) # breaks()可以设置 显示范围,这里是1到7,间隔是1。limits()设置的是 实际的范围,例如这里实际范围是0到7。所以y轴的范围是0到7,但是数字显示1到7...
mapping = aes(x= exper, y= wage, color = sex)) + geom_point(alpha = .7, size =3) + geom_smooth(method ="lm", se = FALSE, size =1.5) + scale_x_continuous(breaks = seq(0, 60, 10)) + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 30, 5), ...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=...
p2 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))+geom_point()+labs(x="BBB")grid.arrange(p1,p2,ncol=2) breaks 将数据进行指定分组,搭配参数label可以修改组名 ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+geom_point()+ scale_x_continuous(breaks = c(2, 4, 6),label = c("two", "four", "six")) limits 限定...
标尺(Scale) 坐标系 主题 注释 图例 分面(Facetting) 图层 一开始先明确ggplot2的绘图逻辑,和PS类似,采用图层叠加的方式,不同的图层用 ' ' 相连,多个图层最终结合成一幅图 library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg)) 以mtcars为例,以wt为x轴,mpg为y轴用ggplot()先建立一个最基础的图层 ggplo...