scale_color_brewer(palette = "Set1") 使用Viridis调色板 离散变量(分类变量):使用scale_color_viridis_d()或scale_fill_viridis_d(): ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = class)) + geom_point(size = 5) + scale_color_viridis_d() # d 表示 discrete(离散) 连续变量:使用scale_col...
除了散点图,我们还可以在其他类型的图表中使用莫兰迪配色,比如柱状图、折线图等。只需要在对应的ggplot函数中添加scale_color_viridis()即可。 通过使用莫兰迪配色,我们可以使数据可视化更加吸引人,同时也更容易传达信息。除了viridis包,还有其他一些R包也提供了莫兰迪配色方案,如ggthemes包、RColorBrewer包等,大家可以根据...
scale_color_discrete或scale_color_hue设置颜色不是很直观,如果想要啥来啥,那就用manual类型函数: 1. p + geom_point() + scale_color_manual(values = c("blue", "cyan", "yellow", "orange", "red")) 2. p + geom_point() + scale_color_manual(values = rainbow(5)) 1. 2. grey灰度标尺...
p1 <- d + scale_colour_viridis_d("City\nCenter") # 选择调色板,使用 ?scales::viridis_pal 获取更多细节 p2 <- d + scale_colour_viridis_d(option = "plasma") p3 <- d + scale_colour_viridis_d(option = "inferno") plot_grid(d, p1, p2, p3, labels = LETTERS[1:4], nrow = 2) ...
总之,viridis系列的配色对色盲会比较友好。 viridis能和ggplot完美结合使用: 离散颜色可用scale_color_viridis() ;连续颜色可用scale_fill_viridis()。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # link:https://cran.r-project.org/web/packages/viridis/vignettes/intro-to-viridis.html ...
ticks = element_blank()) + scale_color_gradientn(colours = viridis::viridis(20), limits = c(0,4), oob = scales::squish, name = 'log2 (count + 1)') + scale_y_discrete(position = "right") mat <- gene_cluster %>% select(-cell_ct, -cell_exp_ct, -Group) %>% # drop ...
fill_color= 'blue') #若目标基因对应数值向量(如Log2FC等),可使用连续型色板: ints<- c(-2,2,4,6,8) |> setNames(int) ints highlight_entities('hsa04151', ints) + scale_fill_viridis # 02 将差异分析结果映射到目标KEGG通路 #载入DESeq2差异分析结果表: ...
scale_color_viridis(discrete =TRUE, name="") + theme(legend.position="none") + ggtitle("Popularity of American names in the previous 30 years") + theme_ipsum() geom_segment函数突出展示变化趋势 library(grid)# needed for arrow function ...
colorspace,httr,mapproj,vdiffr,svglite(>=1.2.0),testthat,covr,rmarkdown,maps,terra LazyData true VignetteBuilder knitr URL https://sjmgarnier.github.io/viridis/,https://github.com/sjmgarnier/viridis/ BugReports https://github.com/sjmgarnier/viridis/issues RoxygenNote7.2.3 NeedsCompilation no...
我不能单独改变它们。 我还需要改变图形的大小,更高。 Thanks grafico <- ggplot(meanIMcomunas, aes(x= IM, y= Comuna)) + geom_point(aes(color = IM),size =2) + labs(title = "Promedio de IM por comuna") + theme(text =element_text(size = 2))+scale_color_viridis(option = "D") ...