使用scale_color_viridis函数:scale_color_viridis函数可以使用Viridis调色板设置颜色映射。Viridis调色板是一种颜色映射方案,具有较好的可视化效果和较好的辨识度。例如,scale_color_viridis()将使用Viridis调色板设置颜色映射。 自定义颜色映射函数:如果以上方法无法满足需求,你可以自定义一个函数来设
scale_color_brewer()函数可以直接使用RColorBrewer包预定义的一些调色板。使用时需要注意调色板可提供的颜色数量(8-11种),如果超过最大颜色数就不合适了。 ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = class)) + geom_point(size = 5) + scale_color_brewer(palette = "Set1") 使用Viridis调色板 ...
问ggplot2:改变scale_color_viridis_c的阿尔法，而不是图例EN前言 本文翻译自 Why Moving Elements ...
查看scale_fill_gradientn等函数的说明发现很多用于连续颜色设置的函数都有palette参数选项,似乎连续型和离散型颜色在函数上没有严格区别,但实际使用时会出错,或许这些功能只是H.W做的TODO list。 2.3.Viridis color palettes viridis提供了五种色带: viridis:option D,为默认色带,翠绿色; magma:option A,岩溶色; in...
[21] "scale_fill_viridis_c" "scale_fill_viridis_d 先看看“continuous”的用法。对于数据为非因子型的填充色映射,ggplot2自动使用“continuous”类型颜色标尺表示连续颜色空间。如果要修改默认颜色就要使用scale_fill_continuous函数进行修改,这个函数最有用的参数是low和hig...
这两个函数主要是通过获取ggplot2.continuous.colour和ggplot2.continuous.fill两个选项的值来设置颜色的,默认是渐变色 type参数还可以设置为: "viridis" 返回连续颜色向量的函数 示例 对于如下数据 > faithfuld # A tibble: 5,625 x 3 eruptions waiting density ...
limit_range_for_scale()函数的工作原理如下: 接收初始的坐标轴范围(vmin, vmax) 根据当前的比例尺(如线性、对数、对称对数等)检查这个范围是否合适 如果范围不合适,则进行调整 返回调整后的新范围 这个过程确保了坐标轴的范围与所选的比例尺相兼容,从而避免了一些常见的显示问题,如对数刻度上的负值...
如果你的数据确实是连续的,并且你想根据这些连续值设置填充颜色,你应该使用scale_fill_gradient()、scale_fill_gradient2()或scale_fill_viridis()等适合连续值的填充比例尺函数。 如果你确实想使用scale_fill_manual(),你需要先将连续数据转换为离散数据(如通过分组或分类)。 根据转换后的数据或选择的填充比例尺函...
sc=ax.scatter(x,y,z,c=temperature,cmap=viridis,marker=o) #添加颜色条 cbar=plt.colorbar(sc) cbar.set_label(温度(°C)) #设置图表标题和标签 ax.set_title(燃料棒三维温度分布) ax.set_xlabel(x位置(cm)) ax.set_ylabel(y位置(cm)) ...
ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=qsec)) + geom_point() + scale_colour_gradient(low="lightgreen", high="darkgreen") 以上是三种常见的配色方案。 当然,也有其它的可以选择,比如:scale_fill_discrete 可以指定离散型配色;scale_colour_viridis_d() 和 scale_colour_viridis_c() 分别指定...