scale_*函数中与颜色相关的函数主要用于调整线条、点、边框等的颜色(scale_color_系列)以及填充区域的颜色(scale_fill_系列)。 1、连续型变量颜色调整 scale_color_continuous(): 设置连续型变量的颜色渐变。 对于数据为非因子型的颜色映射,ggplot2自动使用continuous类型颜色标尺表示连续颜色空间。可以使用scale
(title ="R语言与医学生", x="月份", y="发病数")+ scale_color_manual(values = cols)+#手动上色 annotate("rect", xmin=c(0.9,3.9,6.9,9.9), xmax=c(3.1,6.1,9.1,12.1), ymin=c(0,0,0,0) , ymax=c(252,252,252,252), alpha=0.2, color=c("#8B8878"), fill=c("#EEC591","#...
首先是颜色相关的标度函数 scale_color_*() ,其中星号代表这个函数有许多不同的版本。最常用的是以下几个: ▲ 用于连续型数据: scale_color_continuous()用于连续数据的颜色映射 ▲scale_color_gradient()渐变颜色映射(两种颜色渐变) ▲ 用于离散型数据: scale_color_discrete()离散数据的颜色映射 scale_color_manu...
scale_color_manual(values = mycol) + scale_fill_manual(values = mycol) p #or基于compartment或gender: p1<- ggplot(data = UMAP, aes(x = umap_1, y = umap_2)) + geom_point(aes(color = compartment), size = 0.5, alpha = 0.8) + mytheme+ theme_dr(xlength = 0.2, ylength = 0.2, ...
scale_color_palname()scale_fill_palname()离散调色板 我们使用带平滑曲线的散点图和条形图来演示ggsci中的离散调色板。原始配色 library('ggplot2')library('gridExtra')library('ggsci')p1 <-ggplot(subset(diamonds, carat >= 2.2), aes(x = table, y = price, colour = cut)) + geom_point(...
scale_color_continuous函数:修改aes(color=)指定构成的图例的标题 其中:xy轴continuous坐标轴标尺设定函数中最常用的参数是breaks、labels和limits, #分别用于设置刻度位置、刻度标签和坐标轴范围 library(ggplot2) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+ geom_point(aes(colour=qsec,size=gear)) 修改x轴标题,y轴标题,两个...
在R语言中，我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择 RColorBrewer 中的调色盘。RColorBrewer::display.brewer.all()离散型变量 manual 直接指定分组使用的颜色 hue 通过改变色相（hue）饱和度（chroma）亮度（...
ggsci使用起来非常简单,只需要在画图命令中加入scale_color_xxx(xxx为你需要的配色主题)。 示例数据 我们采用ggplot2的内置数据diamonds中的部分数据来演示。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)library(dplyr)data("diamonds")small_dia=sample_n(diamonds,size=1000)# 从diamonds中...
第一种情况,使用ggthemes包中的颜色主题,其中有些非常流行的颜色主题,如经济学人的主题scale_colour_economist()、scale_colour_wsj(),还有excel的主题、tableau主题以及stata主题。 第二种情况,可以使用RColorBrewer包中的配色卡,以下是该包scale_colour_brewer()函数所允许使用的所有离散颜色色卡。
scale_color_continuous函数:修改aes(color=)指定构成的图例的标题 其中:xy轴continuous坐标轴标尺设定函数中最常用的参数是breaks、labels和limits, #分别用于设置刻度位置、刻度标签和坐标轴范围 library(ggplot2) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+ geom_point(aes(colour=qsec,size=gear)) ...