R中介绍默认的几种linetype由曼彻斯特大学的Richard Pearson教授创建,连续型变量无法映射给linetype;关于shape,R提示如果变量类型多于六种,则可能需要使用scale_shape_manual()函数进行自定义设置,因为系统默认的shape仅有六种。【连续性变量无法映射给linetype/shape】 2.1 linetype/shape 展示 df_lines <- data.frame...
scale_linetype_manual(values = c("solid", "dashed")) + scale_size_manual(values = c(1, 2)) + scale_color_manual(values = c("red", "blue")) 效果分析 在这个示例中,我们使用了两组数据,通过调整线型、颜色和粗细,成功地区分了这两组数据,并通过视觉效果强调了它们的不同。 通过学习调整R语...
ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + geom_line() 设置线条类型 economics_long %>% subset(variable %in% c("uempmed", "unemploy")) %>% ggplot(aes(date, value01, colour = variable)) + geom_line(aes(linetype = factor(variable))) + scale_linetype_manual("variable", values = ...
scale_linetype_manual():控制线形 scale_color_manual():控制线的颜色 scale_size_manual():控制线的粗细 例如,以下代码用于对数据按照sex进行分组,并为每个分组的线设置color和size: ggplot(df, aes(x=time, y=bill, group=sex)) +geom_line(aes(linetype=sex, color=sex, size=sex))+geom_point()+...
scale_linetype_manual(name = '', labels = c('人数','人次'), values = c('Counts'='solid', 'Times'='longdash')) + labs(y = '人数(次)') + # 修改y轴标签 theme(legend.position = c(0.1,0.9), # 调整图例的位置 legend.background = element_blank(), # 去除图例的背景框 ...
标度(scale) 坐标系(coord) 分面(facet) 主题(theme) 这些组件之间是通过“+”, 以图层(layer)的方式来粘合构图的,可以这样理解ggplot2中的图层:每个图层可以代表一个图形组件, 这些图形组件以图层的方式叠加在一起构成一个绘图的整体,在每个图层中的图形组件又可以分别设定数据、映射或其他相关参数,因此组件之间...
scale_size_manual(values = c(0.5, 1, 2)) 另外哦我们想要把legend的pd和rd放在一起,所以需要调整legend的顺序。图例的调整一般是通过guides来调整的。 quickcor(varechem, type = "lower") + geom_square() + anno_link(aes(colour = pd, size = rd), data = mantel) + ...
scale_linetype_manual() scale_alpha_manual() scale_discrete_manual() 3,坐标轴 标度是区分离散和连续变量的,标度用于将连续型、离散型和日期-时间型变量映射到绘图区域,以及构造对应的坐标轴。 坐标系(coord) 坐标系统确定x和y美学如何组合以在图中定位元素。默认的坐标系是笛卡尔坐标系,coord_cartesian(),笛...
scale_color_manual(values = mycol) + scale_fill_manual(values = mycol) p #or基于compartment或gender: p1<- ggplot(data = UMAP, aes(x = umap_1, y = umap_2)) + geom_point(aes(color = compartment), size = 0.5, alpha = 0.8) + ...
(fm3_plot <- ggplot(env, aes(x = AP, y = pH, colour = tillage, shape = depth)) + geom_point(alpha = 0.8,size = 3.5) + theme_bw() + scale_color_manual(values = ggsci::pal_aaas()(4))+ scale_shape_manual(values = c(16,17,15))+ scale_linetype_manual(values = c(1,2...