通过函数scale_*_manual()可以自定义参数值,主要有以下几种: scale_colour_manual(..., values,aesthetics= "colour") scale_fill_manual(..., values, aesthetics = "fill") scale_size_manual(..., values) scale_shape_manual(..., values) scale_linetype_manual(..., values) scale_alpha_manual(...
scale_color_manual()函数采取的是手动赋值的方法,也就是直接把颜色序列赋值给它的参数value。 p41 <- p01+ scale_fill_manual(values = c("sienna1", "sienna4", "hotpink1", "hotpink4")) p42 <- p01 + scale_fill_manual(values = c("tomato1", "tomato2", "tomato3", "tomato4")) p41 ...
使用alpha参数设置柱状图的透明度,可以在0到1之间选择适当的值。 使用theme()函数设置图形的背景颜色、网格线和字体样式等。 可以使用ggplot2包中的scale_fill_manual()函数自定义填充颜色,使用scale_alpha()函数自定义透明度。 最后,使用ggsave()函数保存绘制好的项目进度图。
通过函数scale_*_manual()可以自定义参数值,主要有以下几种: • scale_colour_manual(..., values, aesthetics = "colour") • scale_fill_manual(..., values, aesthetics = "fill") • scale_size_manual(..., values) • scale_shape_manual(..., values) • scale_linetype_manual(...,...
scale_fill_manual(values=colors) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. II. 使用调色板 如果不想自己去取颜色,还可以调用R中自带的调色板 命令:scale_fill_brewer(palette='xxx') RColorBrewer::display.brewer.all() #查看调色板样式 ...
scale_fill_manual(values =c("#FC4E07","#00AFBB", "#E7B800","#4682B4" ))#颜色的十六进制代码,或直接用red、blue、green等也可 2.设置颜色的透明度 通过scale_fill_manual()中的alpha参数,来设置颜色的透明度 scale_fill_manual(values=alpha(c("#6495ED","#FFA500","#FF4500"), 0.5)) ...
3. color, fill：color用于控制图形元素的颜色，fill用于控制填充颜色。离散映射使用hue、brewer或manual（在最后介绍），连续映射则使用scale_fill_gradient()实现渐变着色。4. scale_x_*() 和 scale_y_*()：这两个函数用于设置坐标轴的性质，如命名、修改刻度、显示信息等，同样分为离散和连续两种...
ggplot(mpg, aes(x=class, y=hwy, fill=class)) + geom_boxplot(width=75, outliers=FALSE, alpha=75) + geom_jitter(width=15, shape=21, size=3, color="#252a32") + scale_fill_manual(values=ordercolors, guide="none") + labs(title="Example of Boxplot Chart", subtitle="draw ...
首先,修改 x 轴标签 (scale_x_discrete),填充颜色配色(scale_fill_manual)。 代码语言:javascript 复制 scale_x_discrete(limits=c("E8.5","E9.5","E10.5","E11.5")) + scale_fill_manual(values=c('#f2a340','#998fc2')) 之后添加主题,使用先前设定好的主题函数 my_theme()与其他细节调整。 my_...
scale_fill_cyclical(values = c("blue", "green"), guide="legend")+ theme_ridges(grid = FALSE) 跟ggplot2一样,图例是可以修改的,其他参数比如大小、透明度、形状等都是可以通过cyclinal scales修改。 ggplot(diamonds, aes(x=price, y=cut, fill=cut))+ ...