通过函数scale_*_manual()可以自定义参数值,主要有以下几种: scale_colour_manual(..., values,aesthetics= "colour") scale_fill_manual(..., values, aesthetics = "fill") scale_size_manual(..., values) scale_shape_manual(..., values) scale_linetype_manual(..., values) scale_alpha_manual(...
scale_color_manual()函数采取的是手动赋值的方法,也就是直接把颜色序列赋值给它的参数value。 p41 <- p01+ scale_fill_manual(values = c("sienna1", "sienna4", "hotpink1", "hotpink4")) p42 <- p01 + scale_fill_manual(values = c("tomato1", "tomato2", "tomato3", "tomato4")) p41 ...
通过函数scale_*_manual()可以自定义参数值,主要有以下几种: • scale_colour_manual(..., values, aesthetics = "colour") • scale_fill_manual(..., values, aesthetics = "fill") • scale_size_manual(..., values) • scale_shape_manual(..., values) • scale_linetype_manual(...,...
相比I中,aes函数中多了fill及color的设置,fill则是指以voice.part的值进行区别,color则是以voice.part的值进行赋值颜色。alpha表示透明度的设置,范围为0到1。 III.更多绘图类型及参数设置 二、精雕细琢 以上做出来的图还是比较粗糙的,接下来将逐步对其进行微调 (1) 添加标题、横纵轴标签 ggplot(data=singer, aes...
首先,修改 x 轴标签 (scale_x_discrete),填充颜色配色(scale_fill_manual)。 代码语言:javascript 复制 scale_x_discrete(limits=c("E8.5","E9.5","E10.5","E11.5")) + scale_fill_manual(values=c('#f2a340','#998fc2')) 之后添加主题,使用先前设定好的主题函数 my_theme()与其他细节调整。 my_...
scale_fill_manual(values =c("#FC4E07","#00AFBB", "#E7B800","#4682B4" ))#颜色的十六进制代码,或直接用red、blue、green等也可 2.设置颜色的透明度 通过scale_fill_manual()中的alpha参数,来设置颜色的透明度 scale_fill_manual(values=alpha(c("#6495ED","#FFA500","#FF4500"), 0.5)) ...
标度(scale) 坐标系(coord) 分面(facet) 主题(theme) 这些组件之间是通过“+”, 以图层(layer)的方式来粘合构图的,可以这样理解ggplot2中的图层:每个图层可以代表一个图形组件, 这些图形组件以图层的方式叠加在一起构成一个绘图的整体,在每个图层中的图形组件又可以分别设定数据、映射或其他相关参数,因此组件之间...
scale_fill_cyclical(values = c("blue", "green"), guide="legend")+ theme_ridges(grid = FALSE) 跟ggplot2一样,图例是可以修改的,其他参数比如大小、透明度、形状等都是可以通过cyclinal scales修改。 ggplot(diamonds, aes(x=price, y=cut, fill=cut))+ ...
show_col(colorRampPalette(pal_npg('nrc',alpha = 0.8)(10))(30))#展示所选颜色 mycolor = colorRampPalette(pal_npg('nrc',alpha = 0.8)(10))(23)#返回颜色值 scale_fill_manual(values = mycolor)
scale_fill_manual() #forbox plot, bar plot, violin plot, etc scale_color_manual() #forlines and points 以下代码设置箱线图的前景色: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot()+scale_color_manual(values=c("#999999","#E69F00","#56B4E9")) ...