在一个数据中有很多缺失值用NA来表示可能会更加方便,比如N/A、N A,Not Available,-999等。 naniar中提供了replace_with_na函数把这些缺失值替换为NA。主要有: replace_with_na replace_with_na_all replace_with_na_at replace_with_na_if 和dplyr中的replace_na()用法完全一样,不过一个是把NA替换成其他值...
Replace Inf Values with NA in R, you can substitute NA values for Inf values using the techniques listed below: Method 1: Replace Inf with NA in Vector x[is.infinite(x)] <- NA Example 1: Substitute NA for Inf in the Vector The code below demonstrates how to swap out all Inf values...
df[, 4:8] %>% select(where(~ sum(.x, na.rm = TRUE) > 3000))再比如,结合 n_distinct() 选择唯一值数目 < 10 的列: df %>% select(where(~ n_distinct(.x) < 10))3. 用 - 删除列 df %>% select(-c(name, chinese, science)) # 或者select(-ends_with("e"))df %>% select(...
将特定列值替换为pd.NA 对于特定列,将特定值替换为NA 将NA选定列替换为replace_na 使用R中的条件将值转换为NA R数据表冻结前N列 将NA替换为r中的截断正态分布值 R将NAs替换为非nA值的增量/减量 在R中,根据相邻列中的字符匹配将值替换为NA 根据多列,用前一值填充NA 将列与NA值合并 将NA值替换为R中前...
将NA 替换为指定值 用法 replace_na(data, replace, ...) 参数 data DataFrame 或向量。 replace 如果data 是DataFrame ,则 replace 采用命名的值列表,其中每列有一个值需要替换缺失值。 replace 中的每个值都将转换为 data 中用作替换的列的类型。 如果data 是向量,则replace 采用单个值。该单个值替换...
NA NA即Not available,是一个长度为1的逻辑常数,通常代表缺失值。...如数据框df共有1000行数据,有10行包含NA,不妨直接采用函数na.omit()来去掉带有NA的行,也可以使用tidyr包的drop_na()函数来指定去除哪一列的NA。...2.1 df[is.na(df)] df[is.na(df)] = 0 2.2 replace_na() 使用tidyr包的...
How to Replace NA with 0 in Multiple R data frame Columns? How to Replace NA with Empty String in an R data frame? R dplyr::mutate() – Replace Column Values How to Replace String with Another String or Character How to Replace Values Based on Condition ...
df: Replace this with the name of your data frame. column_name: Specify the column where you want to remove rows withNAvalues. Before using thedrop_na()function, you need to ensure that thetidyrpackage is installed and loaded. If you haven’t installed it yet, you can do so using the...
na_matrix<-is.na(df) 1. 3. 去除NA值 然后,我们可以使用na.omit()函数去除DataFrame中的NA值,得到一个新的DataFrame"clean_df": clean_df<-na.omit(df) 1. 4. 替换NA值 如果我们不想删除包含NA值的行,而是将NA值替换为指定的值,可以使用na.replace()函数。假设我们将NA值替换为0,可以使用以下代码...
使用across()尝试以下解决方案：