在一个数据中有很多缺失值用NA来表示可能会更加方便,比如N/A、N A,Not Available,-999等。 naniar中提供了replace_with_na函数把这些缺失值替换为NA。主要有: replace_with_na replace_with_na_all replace_with_na_at replace_with_na_if 和dplyr中的replace_na()用法完全一样,不过一个是把NA替换成其他值...
The post Replace NA with Zero in R appeared first on Data Science Tutorials Replace NA with Zero in R, Using the dplyr package in R, you can use the following syntax to replace all NA values with zero in a data frame. Substitute zero for any NA values. C
X<-data.frame(X1 = LETTERS[1:5],X2 = 1:5) X[2,2] <- NA X[4,1] <- NA X ### 1.去掉含有NA的行,可以选择只根据某一列来去除 drop_na(X)#去掉X矩阵中所有的NA drop_na(X,X1)#去掉X矩阵中列X1中带有NA的行 drop_na(X,X2)#去掉X矩阵中列X2中带有NA的行 ### 2.替换NA repl...
这样就可以了，甚至不需要dplyr，因为它在base中：
dplyr是一个强大的R软件包,用于处理,清理和汇总非结构化数据。简而言之,它使得R中的数据探索和数据操作变得简单快捷。 dplyr有什么特别之处? 软件包“dplyr”包含许多主要使用的数据操作功能,例如应用过滤器,选择特定列,排序数据,添加或删除列以及聚合数据。这个包的另一个最重要的优点是学习和使用dplyr函数非常容易...
dplyr包中提供了些特殊功能的函数与select函数结合使用, 用于筛选变量,包括starts_with,ends_with,contains,matches,one_of,num_range和everything等。用于重命名时,select()只保留参数中给定的列,rename()保留所有的列,只对给定的列重新命名。原数据集行名称会被过滤掉。 语法: select(.data, ...) 举例1: ...
replace_with_na_if 和dplyr中的replace_na()用法完全一样,不过一个是把NA替换成其他值,一个是把其他值替换成NA。 整洁的缺失数据:shadow matrix as_shadow()函数直接以数据框的形式返回是否是缺失值,输入什么样子输出就是什么样子! 代码语言:javascript ...
sample_n(100,replace=TRUE) sw_dup 一. 对行排序 用dplyr 包中的 arrange() 对行排序,默认是递增。 sw_dup%>% arrange(name,gender) 若要递减排序,套一个 desc(): sw_dup%>% arrange(desc(mass))#递减排序 二. 删除重复行 用dplyr ...
修改变量名【rname】 library(plyr...+列筛选 8.抽样 leadership[sample(1:nrow(leadership),3,replace=F),] #replace=T说明不可以重复抽样 9.设置有效数字【digits】...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个:变量筛选函数:select数据...
我的需求:基因表达差异分析结果的表格,每行是一个基因,不同的列分别表示表达值、Fold Change、P value、Q value等信息,如果要根据基因名称筛选出特定的行,或者针对P value进行数据转化并计算出-log10(P value),可以用dplyr进行实现。 下文转载自:omicsgene https://www.omicsclass.com/article/960 ...