private object GetValueByProperty(string key, string value, ref Type typeValue) { Type ...
X[2,2] <- NA X[4,1] <- NA X ### 1.去掉含有NA的行,可以选择只根据某一列来去除 drop_na(X)#去掉X矩阵中所有的NA drop_na(X,X1)#去掉X矩阵中列X1中带有NA的行 drop_na(X,X2)#去掉X矩阵中列X2中带有NA的行 ### 2.替换NA replace_na(X,list(X2=0))#把X2中的NA值替换为0 ##...
在使用谓词函数的同时替换NA的推荐方式是什么?我希望以某种方式利用tidyr::replace_na() (或类似的预定义的缺失值处理程序),但我似乎无法让它与使用谓词函数的purrr或dplyr方式一起工作。B 0 <NA> df %>% 浏览8提问于2019-01-21得票数1 回答已采纳 ...
()` allows you to replace `NaN` with `NA`, # even though `NaN == NaN` returns `NA` z <- c(1, NaN, NA, 2, NaN) na_if(z, NaN) #> [1] 1 NA NA 2 NA # `na_if()` is particularly useful inside `mutate()`, # and is meant for use with vectors rather than entire ...
总结 replace_na()函数是一个非常方便、高效的处理缺失值的工具,该函数可以快速地替换数据框中的缺失值,从而使数据得到更好的处理和分析。在日常工作中,使用replace_na()函数可以帮助用户减少代码量,提高工作效率。
in the n columnreplace_na(list(n=0))# A tibble: 64 x 3part_cat_id n name<dbl><dbl><chr>11135Baseplates23303Bricks Sloped341900Duplo,Quatro and Primo45107Bricks Special56128Bricks Wedged6797Containers7824Technic Bricks89167Plates Special911490Bricks101285Technic Connectors# ... with 54 more rows...
此处省略 62 5.9 3.0 4 2 1.5 versicolor 63 6.0 2.2 4 <NA> 1.0 versicolor 64 6.1 2.9 4 7 1.4 versicolor #这个时候想到缺失值的处理中replace_na()函数 ~~~R > x3 <- replace_na(x2,replace = data.frame(xiaoshu=0)) > x3 Sepal.Length Sepal.Width zhengshu xiaoshu Petal.Width Species 1...
na_if()用NA替换指定值。 coalesce()用指定值替换缺失值。 tidyr::replace_na()将NA替换为值。 例子 char_vec <- sample(c("a","b","c"),10, replace =TRUE)# `recode()` is superseded by `case_match()`recode(char_vec, a ="Apple", b ="Banana")#> [1] "Banana" "c" "Banana" ...
我们可以使用replace将'mpg'中的值更改为对应于cyl==4的NA。
anyNA(students) is.na(students) colSums(is.na(students)) rowSums(is.na(students)) students %>% # Replace NA in column StudyHours with the mean study hours # Drop NAs from our tibble anyNA(students) # Get the mean study hours using the accessor `$` ...