#这里可以ggplot2绘图先看一下效果,我就省略了 data_ordered <- data_summary %>% mutate(type = factor(type, levels = c('error', 'null', 'accuracy')), id = fct_reorder(id, percent, .desc = T)) ggplot(data_ordered, aes(percent, id,fill=type)) + geom_col() 现在又可以发现问题:如...
ggplot(tophit,aes(x=reorder(name,avg),y=avg))+geom_point(size=3)+theme_bw()+theme(axis.text.x = element_text(angle = 60,hjust = 1),panel.grid.major.y = element_blank(),panel.grid.minor.y = element_blank(),panel.grid.major.x = element_line(colour = "grey60",linetype = "d...
ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,其中facet可以分为外部strip部分(包括backgroud和text)和内部panel部分(包括backgroud、boder和网格线grid,其中粗的叫grid.major,细...
# formula:传入一个公式.此处的公式与R基础包中的其他函数所要求的公式格式相同.一般形式为y~x,左边是因变量,右边是自变量.那么条件绘图的条件体现在哪呢?把这个公式稍微改造一下,y~x|a,注意,添加一个管道符.这个公式的意思就是在变量"a"存在的情况下,y随x的变化而变化,这就是条件的意思. # data:传入一...
p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_violin(trim=FALSE) p + stat_summary(fun.data=mean_sdl, mult=2, geom="pointrange", color="red") 2.3 添加散点 代码语言:text AI代码解释 #带点小提琴图 p + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=1) ...
(p1 <- ggplot(data)+ geom_col(aes(x = reorder(GO_terms,-`-Log10(P value)`), #见下面注释 y = Gene_count), color='black', #柱子边框颜色 width=0.6, #柱子宽度 fill='#d5a478')+ #柱子填充色 labs(x=NULL,y='Gene count', #自定义x、y轴、标题内容 ...
利用ggplot2绘制 p1=ggplot(G,aes(x=reorder(x1,Freq),y=Freq))+ geom_bar(stat="identity",position=position_dodge(0.9),color="skyblue",width=0.6)+ theme_bw()+ labs(y="Number of adjacent nodes",x="species")+ coord_flip() image-20221116153909591 调整坐标轴上的文字和数字并添加数字 #...
R语言ggplot2做柱形图并在指定的位置添加灰色背景 axisggplot2imagepng ggplot2作图X轴默认坐标轴的刻度是朝下的,Y轴默认的刻度是朝左的,如果要改为朝上和朝右,该如何设置。之前也有人问过这个问题 用户7010445 2021/11/16 2.2K0 跟着Nature学作图:R语言ggplot2簇状柱形图完整示例 https网络安全 https://www....
## 2.3.4 散点图可视化数据分布趋势### width format转为long format(env %>% gather(key = "variable",value = "value",-condition,-tillage,-depth) %>% rstatix::reorder_levels(variable, order =c("pH","OM", "OC", "Ammonia", "Nitrate","AHN", "TN", "TP", "TK", "AP", "AK"...
f3a <- f3a_data %>%ggplot(aes(x = reorder(org_drug, estimate), y = estimate, color = drug_class)) + geom_point(size = 2) +geom_errorbar(aes(ymin = ci.lower, ymax = ci.upper), width = 0.4) + geom_hline(yintercept = 0, color = "grey20", linetype = "dashed") + ...