方法1:Ggplot的重新排序首先创建一个样本数据集,并绘制图-手册。现在让我们对它们进行相应的重新排序。使用中的数据集雇员工资详情ggplot中的重新排序是通过theme()函数完成的。在这个函数中,我们使用axis.text.x的适当值来进行相应的重新排序。默认情况下,geom_bar使用stat=”bin”。如果你想让条形图的高度代表数据...
ggplot(tophit,aes(x=reorder(name,avg),y=avg))+geom_point(size=3)+theme_bw()+theme(axis.text.x = element_text(angle = 60,hjust = 1),panel.grid.major.y = element_blank(),panel.grid.minor.y = element_blank(),panel.grid.major.x = element_line(colour = "grey60",linetype = "d...
library(ggplot2) library(dplyr) data <- read.table("data.txt",header=T,sep="\t") #reorder用在绘图中,比如ggplot中绘条形图,可使x轴按y轴数值大小排序;比如横轴为age,纵轴为money,可写为:aes(x=reorder(age,money),y=money),即按money对age排序 ggplot(data,aes(x=reorder(Pathway,Score),Score)...
先画个简单的barplot: library(ggplot2)data=read.table("test.txt",header=F)ggplot(data,aes(x=V1,y=V2))+geom_bar(stat="identity") 如下图: image.png 我想将x轴排序,可以提前将数据排好序之后再画图,但是这里用reorder()函数直接根据y值的大小排序: ggplot(data,aes(x=reorder(V1,V2),y=V2))...
###pie图### ggplot(data, aes(x = "", y = value , fill = group )) + geom_bar(stat = "identity") + coord_polar(theta = "y") #转化为极坐标 ###bar### #排序 ggplot(data, aes(x = reorder(var , value), y = value)) #对data的var按照value排序 geom_label()和geom_text()...
ggplot(aes(x = reorder(org_drug, estimate), y = estimate, color = drug_class)) + geom_point(size = 2) + geom_errorbar(aes(ymin = ci.lower, ymax = ci.upper), width = 0.4) + geom_hline(yintercept = 0, color = "grey20", linetype = "dashed") + ...
sec.axis = #定义第二坐标轴 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 统计变换参数备选:asn/atanh/boxcox/exp/identity/log/log10/log1p/log2/logit/probability/probit/reciprocal/reverse/sqrt p1 <- ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point() ...
ggplot(data = filter(area.long, group=="A"), aes(x=spcies, y=value))用filter把数据fil...
一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图);其 二,图层之间的叠加是靠“+”号实现的,越后面其图层越高。 ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,...
f3a<-f3a_data%>%ggplot(aes(x=reorder(org_drug,estimate),y=estimate,color=drug_class))+geom_point(size=2)+geom_errorbar(aes(ymin=ci.lower,ymax=ci.upper),width=0.4)+geom_hline(yintercept=0,color="grey20",linetype="dashed")+scale_y_continuous(breaks=c(0,0.05,0.1),limits=c(-0.02...