read.table(“clipboard”,header=T,sep=”,”)或者直接readClipboard() 6.读取不规则格式的文件: readLines(“….”,n=5)按照行读取文件 scan() 18读写Excel文件 1. 最简单的方法:将Excel文件存储为csv格式,之后在R中read.csv()即可,即:x <- read.csv(“文件名.csv”,header=TRUE),或是命令:read.ta...
在R语言中,我们可以使用readxl包来读取Excel文件。首先需要安装readxl包,可以使用以下命令进行安装: install.packages("readxl") 复制代码 安装完成后,我们可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。以下是一个示例代码: library(readxl) # 读取Excel文件 data <- read_excel("path/to/your/excel/file.xlsx") # ...
> iris <- read_excel(path = readxl_example(path = "datasets.xlsx")) > str(iris) ## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 150 obs. of 5 variables: ## $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... ## $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3...
read_excel("test.xlsx",range=cell_rows(10:15),col_names=FALSE)#读取10到15行 #列名称由函数自动分配,样式为"...1","...2","...3",...read_excel("test.xlsx",range=cell_cols("A:B"))#读取A到B列,也就是1到2列read_excel("test.xlsx",range=cell_cols(c(NA,2)))#读取到第2列re...
首先读取工作簿,即整个Excel文件(workbook) (1) library(XLConnect) (2) x (3) readWorksheet(x,1) 1,代表读取第一个工作表,2代表第二个,读取后直接保存为数据框;其还有startRow, startCol, endRow, endCol,header参数 ② 一步法:readWorksheetFromFile(“文件名”) ...
data<-read_excel("path/to/file.xlsx",range="A1:C10") 1. 在上述示例中,我们将要读取的范围(从单元格A1到C10)作为range参数的值传递。请确保将"A1:C10"替换为实际的范围。 读取日期和时间数据 如果Excel文件包含日期和时间数据,read_excel()函数将自动将其识别为日期时间格式,并将其读取为R中的日期时间对...
众所周知,excel生成的文件后缀是xls或者xlsx,早期读取这样的文件,要么就另存为csv格式,要么就用readxls或者xlsx这样的R包,可能会遇到Rjava报错的问题。现在有了一个优秀的解决办法,就是rio包。 1.编数据 它能够兼容含有多个工作簿的xlsx文件,非常巴适。
read.sx(xlsxFile, sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE,rowNames = FALSE, detectDates = FALSE, skipEmptyRows = TRUE,skipEmptyCols = TRUE, rows = NULL, cols = NULL, check.names = FALSE,namedRegion = NULL, na.strings = "NA", fillMergedCells = FALSE)读取b.xlsx表中的数据，从...
1 ,读取excel文件的包:xlsx包 只能读取".xlsx"格式的包 install.packages("xlsx") library(xlsx) read.xlsx(file, sheetIndex, sheetName=NULL, rowIndex=NULL, startRow=NULL, endRow=NULL, colIndex=NULL, as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses=NA, ...
1、第一步，使用R语言（RStudio）运行“read.csv（）”读取数据，发现代码运行不正确，见下图，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，输入“View（x）”，发现数据系统左上角的第一个数字是错误的并且具有乱码，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，可以使用matlab...