install.packages("readxl")#仅需运行一次library(readxl)#假设 Excel 文件名为 "your_file.xlsx"#默认读取第一个工作表df <- read_excel("your_file.xlsx")#指定读取特定的工作表df <- read_excel("your_file.xlsx", sheet ="Sheet1") # 指定地址读取工作表 df <- read_excel("C:/Users/xx/Download...
1 数据的输入 1.1 导入excel数据 readxl包 read_excel(file,#文件路径 n#工作表序号 ) library(readxl) workbook <- "c:/myworkbook.xlsx" mydataframe <- read_excel(workbook,1) 1.2 导入SPSS数据 install.packages("haven") library(haven) mydata <- read_spss("Q2.sav") str(mydata) 读入的数据是...
一、xlsx包里的read.xlsx()和read.xlsx2(),以dataframe格式读入,二者的区别是read.xlsx2()读取数据量的大(超过100 000个单元格)的表格更快。xlsx包是一个基于java的R包,需要配置好相应的java环境。 read.xlsx( xlsxFile,#支持"xls"和"xlsx"文件 sheetIndex = 1,#工作表序号。 sheetName = NULL,#工作表...
read_excel("test.xlsx",range=cell_rows(10:15),col_names=FALSE)#读取10到15行 #列名称由函数自动分配,样式为"...1","...2","...3",...read_excel("test.xlsx",range=cell_cols("A:B"))#读取A到B列,也就是1到2列read_excel("test.xlsx",range=cell_cols(c(NA,2)))#读取到第2列re...
首先读取工作簿,即整个Excel文件(workbook) (1) library(XLConnect) (2) x (3) readWorksheet(x,1) 1,代表读取第一个工作表,2代表第二个,读取后直接保存为数据框;其还有startRow, startCol, endRow, endCol,header参数 ② 一步法:readWorksheetFromFile(“文件名”) ...
在R语言中,我们可以使用readxl包来读取Excel文件。首先需要安装readxl包,可以使用以下命令进行安装: install.packages("readxl") 复制代码 安装完成后,我们可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。以下是一个示例代码: library(readxl) # 读取Excel文件 data <- read_excel("path/to/your/excel/file.xlsx") # ...
在R语言中,可以使用readxl包来读取Excel文件,使用writexl包来输出Excel文件。 首先需要安装这两个包: install.packages("readxl") install.packages("writexl") 复制代码 然后可以使用以下代码来读取和输出Excel文件: # 读取Excel文件 library(readxl) data <- read_excel("path/to/your/excel/file.xlsx") # 输出...
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时,都会遇到一下问题:“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种:假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵,元素为: 方法1: xls另存为csv格式然后用read.csv : ...
R语言_读取excel文件 因为一个项目需要,原始数据全部是Excel文件,包括.xls和.xlsx格式,并且很多excel数据的格式并不规范,一个个转为csv格式不太现实,所以把所有能了解到的读取excel的方法都试了一遍,做个简单汇总。 相关的包:RODBC、xlsx、openxlsx、gdata、readxl,测试平台win7。
众所周知,excel生成的文件后缀是xls或者xlsx,早期读取这样的文件,要么就另存为csv格式,要么就用readxls或者xlsx这样的R包,可能会遇到Rjava报错的问题。现在有了一个优秀的解决办法,就是rio包。 1.编数据 它能够兼容含有多个工作簿的xlsx文件,非常巴适。 用R语言的内置数据组个列表。 l = list(iris = head(iri...