# 坐标轴名称 ggplot(data, aes(x, y)) + xlab("Variable 1") + ylab("Variable 2") # 图例标题 ggplot(data, aes(x, y, color = z)) + geom_point() + labs(color = "Legend Title") # 图表标题 ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + ggtitle("Plot Title") 2.3 如何使用R...
这样,我们就能在同一张图上绘制两条曲线段。 # Create data for curve segmentsx1<-1:10y1<-x1^2x2<-11:20y2<-x1^3# Plot curve segments on the same graphplot(x1,y1,type="l",col="blue",lwd=2,xlim=c(0,20),ylim=c(0,1000))lines(x2,y2,col="red",lwd=2)# Add legend and labels...
使用ggplot2在R中进行个性化箱线图绘制的要点如下：基础应用：使用geom_boxplot函数绘制基础箱线图。颜色定制：填充色和边框颜色：可以调整箱线图的填充色和边框颜色，以满足个性化需求。异常值处理：ggplot2提供灵活的方法处理异常值，确保图形的准确性和可读性。扩展功能：添加散点图标记：有两种方法实现，...
g2 <- ggplotGrob(args[[i]]) g <- add_yaxis(g, g2, offset = i) } # 绘制图形 grid.newpage() grid.draw(g) } GitHub代码也更新为该版本:https://github.com/dxsbiocc/learn/blob/main/R/plot/plot_multi_yaxis.R 测试效果 先添加第三张图 p3 <- ggplot(data, aes(category, Temperature...
《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》官方文档 R Graph Gallery在线案例库(含可运行代码) 复杂图表推荐使用patchwork包实现多图拼接 通过系统掌握ggplot2的语法范式与示例代码的组合应用,开发者能够高效完成90%以上的科研图表与商业报告可视化需求。建议建立个人代码片段库,持续积累特定场景的最佳实践方案。相关...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线的图层放到最下层,就是把代码写到boxplot的前面,然后加一些基本的美化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3)+ geom_boxplot(width=0.5)+ ...
R: 用ggplot2绘制多个函数 我需要绘制多个显式函数定义,以便直观地比较它们。 考虑函数族: fun.1 <- function(x) { 1 / ( 0.01 + x) } fun.2 <- function(x) { 1 / ( 0.1 + x) } fun.3 <- function(x) { 1 / ( 0.3 + x) }...
ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)+ geom_boxplot(outlier.shape = 1, aes(fill=group), show.legend = F)+ scale_fill_manual(values = c("#e64b35", "#4daf4a", "#4dbbd5", "#cab2d6", ...
先放成熟的平行坐标图绘制网址:https://www.r-graph-gallery.com/parallel-plot.html 在只用ggplot2包的条件下,《ggplot2:数据分析与图形艺术》的第273页给出了如下画法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 library(ggplot2)