plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, xgap.axis = NA, ygap.axis = NA, .....
我们先观察一下需要改动的地方,首先就是图的边框,之前给大家写了边框可以用bty参数改;然后是横轴的标签,这个可以用axis改,并且需要将标签改为始终水平放置(使用las参数);然后就是图例了,图例需要放在整幅图的下面,可以用legend函数改。 我们就来实操一下:运行下面代码 plot(plotpred, lty=1, lwd=5, shades=T...
plot = TRUE, ncol = 1, horiz = FALSE, title = NULL, inset = 0, xpd, title.col = text.col, title.adj = 0.5, seg.len = 2) x, y X,y用于定位图例,也可用单键词"bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right" and "center" legend 字...
我们先观察一下需要改动的地方,首先就是图的边框,之前给大家写了边框可以用bty参数改;然后是横轴的标签,这个可以用axis改,并且需要将标签改为始终水平放置(使用las参数);然后就是图例了,图例需要放在整幅图的下面,可以用legend函数改。 我们就来实操一下:运行下面代码 plot(plotpred, lty=1, lwd=5, shades=T,...
我们先观察一下需要改动的地方,首先就是图的边框,之前给大家写了边框可以用bty参数改;然后是横轴的标签,这个可以用axis改,并且需要将标签改为始终水平放置(使用las参数);然后就是图例了,图例需要放在整幅图的下面,可以用legend函数改。 我们就来实操一下:运行下面代码 ...
R语言使用plot函数绘制时间序列legend不显示 r语言绘制时间序列图,R语言时间序列分析变化模式可视化1.折线图library(openair)df=data.frame(date=as.Date(data4_1$日期),data4_1[,c(2,4,5,9)])#将data4_1中的日期转化为日期格式并选择绘图变量timePlot(df,pollutant=c('AQI
plot(1:4,ann=FALSE,main='plot(1:4,ann=FALSE)') 尽管指定了参数main的值,但是图像中仍然没有显示。 ask,逻辑值,若为TRUE(且当前的R会话是可交互状态),则在绘制新图像之前会要求用户输入确认信息。 bg,用于设定绘图区域的背景颜色。 bty,该参数值为字符串型,用于限定图形的边框类型。如果bty的值为”o”...
plot()函数是R语言的基石，它灵活易用，只需提供x和y轴数据，即可绘制散点图，通过type参数调整图型，如type="s"和type="n"分别代表点线交替和无图。par()函数则负责设置plot()中的各种绘图参数，如背景颜色bg、边框类型bty、文本大小cex等。调用par()时，可以设置no.readonly参数查看当前设备的...
我们先观察一下需要改动的地方,首先就是图的边框,之前给大家写了边框可以用bty参数改;然后是横轴的标签,这个可以用axis改,并且需要将标签改为始终水平放置(使用las参数);然后就是图例了,图例需要放在整幅图的下面,可以用legend函数改。 我们就来实操一下:运行下面代码 ...
在R语言中,使用plot()函数绘图后,可以通过legend()函数来添加图例。以下是如何设置图例的详细步骤和示例代码: 1. 确定图例所需展示的内容 首先,需要明确图例中需要展示哪些内容,比如不同数据系列或数据点的标识和标签。 2. 使用legend()函数添加图例 在绘图后,使用legend()函数来添加图例。legend()函数有多个参数...