ax.plot([1, 2, 3], label='Inline label') ax.legend() # 第二种方法 line, = ax.plot([1, 2, 3]) line.set_label('Label via method') ax.legend() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2 legend(handles, labels) 明确列出(Explicitly listing the artists and labels in the legend) ax.legend...
1、导入模块:import matplotlib.pyplot as plt2、定义图像窗口:plt.figure()3、画图:plt.plot(x, y)4、定义坐标轴范围:x轴:plt.xlim()/y轴:plt.ylim() lim其实就是limit的缩写5、定义坐标轴名称:x轴:plt.xlabel()/plt.ylabel()6、定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks()7、设置图像边框颜色...
plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 ...
在上面的代码中,我们通过将plt.legend()函数的frameon参数设置为False来去除图例的边框线。 运行代码并检查图例是否无边框线: 运行上述代码后,你将看到一个包含两条曲线和一个没有边框线的图例的图表。 通过上述步骤,你可以轻松地在Python中使用Matplotlib库创建一个没有边框线的图例。希望这能帮助到你!
1,11,1)2plt.figure()3plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)4plt.plot(x, x * 2, label=u'训练误差')5plt.plot(x, x * 3, label=u'验证误差')6plt.ylabel(u'误差', fontproperties=font)7plt.xlabel(u'训练次数', fontproperties=font)8plt.legend(prop =font)9fig_name = save_path...
pylab.plot()函数需提供两列数组作为输入,其他参数可调控线条颜色,形状,粗细以及对应名称等性质。视需求而定,此处不做详解。 pylab.legend()函数可以调控图像标签的位置,有无边框等性质。 pylab.annotate()函数设置注释,需至少提供注释内容与放置位置坐标的参数。
stat_smooth(method = 'lowess',show_legend=False)+ facet_wrap('~ Class')) print(base_plot) Example2. 分面散点图2 base_plot=(ggplot(df, aes(x = 'tau', y ='SOD', fill='age', size = 'age')) + geom_point(shape='o',colour="black",alpha=0.95) + ...
plot(x, y1, label='linear line') # 绘制二次方线,设置为红色、线宽1.0、线型为虚线,并指定图例标签 l2, = plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='square line') # plt.legend(loc='upper right') # 添加图例,手动指定图例中各曲线的标签和位置 plt.legend(...
大多数时候,我们通过最简便的方法建立一个实验图(直接在绘制时设置label=,legend会自动生成图例): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 line1=plt.plot(x,y1,lw=2,ls="-",color='cyan',label='line1')line2=plt.plot(x,y2,lw=2,ls='--',color='k',label='line2')line...
plt.plot(x1,y3,label='英语',color='b',linestyle='-',marker='*')设置其他信息 plt.grid(axis='y') # 显示网格关闭y轴 plt.ylabel('分数',fontproperties=font) # y轴备注 plt.yticks(range(50,150,10))# plt.legend(['语文','数学','英语']) # 图例 # 这种方式中文无法显示 plt.legend([...