三、plot作图图例legend操作 Graphics包中与plot函数配套的一些低级绘图函数 函数描述 abline 为图形添加截距为a、斜率为b的直线 arrows 在坐标点(x0,y0)和(x1,y1)之间绘制线段,并在端点处添加箭头 box 绘制图形的边框 layout 布局图形页面 legend 在坐标点(x,y)处添加图例 lines 在坐标点(x,y)之间添加直线 ...
df=data.frame(date=as.Date(data4_1$日期),data4_1[,c(2,4,5,9)]) #将data4_1中的日期转化为日期格式并选择绘图变量 timePlot(df,pollutant = c('AQI','PM2.5','PM10','臭氧浓度'), #绘制折线图 smooth = T, #添加平滑曲线 key = F, #不绘制关键词 date.breaks = 12,xlab='月份',yla...
frame() 与 plot.new(): 建立新的图形窗口。 heat.colors( )/ rainbow( )/ gray.colors( ): 作图颜色函数。 legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black", lty, lwd, pch, angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"), box.lwd =...
plot(mtcars$wt,mtcars$disp,type='l',lty=4,lwd=2,main="lty=4") plot(mtcars$wt,mtcars$disp,type='l',lty=5,lwd=2,main="lty=5") plot(mtcars$wt,mtcars$disp,type='l',lty=6,lwd=2,main="lty=6") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 三、plot作图图例legend操作 Graphics包中与plot函数...
我们先观察一下需要改动的地方,首先就是图的边框,之前给大家写了边框可以用bty参数改;然后是横轴的标签,这个可以用axis改,并且需要将标签改为始终水平放置(使用las参数);然后就是图例了,图例需要放在整幅图的下面,可以用legend函数改。 我们就来实操一下:运行下面代码 plot(plotpred, lty=1, lwd=5, shades=...
plot()函数 plot()函数是R中最基本的绘图函数,其实最简单、最基础的函数,这也就意味着其具有更多的可操作性。 plot(x,y,...) 在plot函数中,只需指定最基本的x和y轴对应数据即可进行图像的绘制,x和y轴数据分别为两个向量或者是只有两列的数据框(第一类为x轴,第二列为y轴)。
makePlot<-function(){ x<-1:10; y1 = x * x; y2 = 2 * y1 plot(x, y1, type = "b", pch = 19, col = "green", xlab = "X", ylab = "Y") lines(x, y2, pch = 22, col = "darkgreen", type = "b", lty = 6) } makePlot() # Add a legend to the plot legend(1...
R语言使用plot函数可视化数据散点图,为可视化图像添加图例(legend)、自定义图例位置为顶部左侧(top left) R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S和Sussman 的Scheme 两种语言的影响,所以R...
最后一步就是添加图例legend了。 plot(data$log2FoldChange,-log10(data$pvalue),pch = 16,cex = 0.5,xlim = c(-5,5), ylim = c(0,35), frame.plot = F,xlab = "log2FC", ylab = "-log10(Pvalue)", cex.axis = 1, cex.lab = 1.3,col = color) ...
例如:plot(1:10) abline(h = c(1, 5)) #则在y=1和5处各有一条水平线 abline(v = c(1, 5)) #则在x=1和5处各有一条垂直线 9、图例(legend) legend(location, title, legend, ……) 通过legend函数我们可以添加图例。 x <- seq(-pi, pi, len = 65) ...