R语言原生plot函数能够满足基础可视化的绝大部分功能; 编辑 Function and argumentsOutput plot plot(x, y) 数值向量的散点图、Scatterplot of x and y numeric vectors plot(factor) 因子变量的柱状图、Barplot of the factor plot(factor, y) 数据变量的箱图;Boxplot of the numeric vector and the levels...
当然,不是所有的函数都像 sin 一样支持向量处理,我们也可以手动生成一个数字序列然后用 plot 函数生成函数图像。假设函数 f 仅支持单个数值作为参数:实例 # 定义函数 f f = function (x) { if (x >= 0) { x } else { x ^ 2 } } # 生成自变量序列 x = seq(-2, 2, length=100) # 生成因...
In this tutorial, let us first begin by understanding the basics using the plot() function in R. The R language is well known for its beautiful graphics with a rich set of functions to build and format any kind of graphs and the plot() function family one that helps us build those. ...
# 绘制1x3的图 par(mfrow = c(1, 3)) # 参数类型 adj = c(0,0.5,1) # 绘图 lapply(adj, function(x){ plot(x = mtcars$mpg,y = mtcars$disp, main = paste('adj is the ',x,' !',sep = ''), adj = x) }) 实例 # 加载数据 data("mtcars") # 绘制一行两列 par(mfrow = c(1...
R语言使用punif函数生成均匀分布累积分布函数数据、使用plot函数可视化均匀分布累积分布函数数据(Uniform Distribution) x_punif <- seq(0, 100, by = 1) # Specify x-values for punif function y_punif <- punif(x_punif, min = 10, max = 50) # Apply punif function plot(y_punif, type ...
methods(plot) 1. ## [1] plot.acf* plot.data.frame* plot.decomposed.ts* ## [4] plot.default plot.dendrogram* plot.density* ## [7] plot.ecdf plot.factor* plot.formula* ## [10] plot.function plot.hclust* plot.histogram* ## [13] plot.HoltWinters* plot.isoreg* plot.lm* ...
plot(nomogram(f, fun=list(function(x) surv(3, x), function(x) surv(6, x)), funlabel=c("age 3 Survival Probability", "age 6 Survival Probability")) 上面的代码中f是cph对象,fun中给定的就是将线性预测值转换成生存概率的函数,运行代码即可出图如下: 并且针对nomogram可以做很多的个性化的修饰,...
plot.new(): 新建一个空白的窗口。 curve()函数: 这个函数用来画曲线,例子如下: f <- function(x){return(1-exp(-x))} curve(f,0,2) 表示画一条f的曲线,曲线的定义域是0到2. 低级画图函数: stats::density(algae$mxPH,na.rm=T) 核密度函数,作用是假设数据服从某个密度分布,此函数结合lines()函...
plot(x,dnorm(x)) plot中的x,y要有相关关系才会形成函数图。 qnorm(p,mean,sd),这个还是上侧分位数,如qnorm(0.05)=-1.644854,即x<=这个数的累计概率小于0.05 3sigma法则:对于正态分布的x,x取值在(mean-3sd,mean+3sd)几乎是在肯定的。 因为pnorm(3)-pnorm(-3)=0.9973002 ...
使用geom_boxplot() 绘制箱线图,geom_point() 加入散点图,注意这里使用了 position = position_jitterdodge() 使得图形相对分散开,使用 alpha 修改图形透明度。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(data=data_C, aes(x=dev_stage, y=trachea_length, fill=type))+ geom_boxplot() ...