plot = axes, panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, ...) 主要参数的含义如下: (1)type为一个字符的字符串,用于给定绘图的类型,可选的值如下: "p":绘点(默认值); "l":绘制线; "b":同时绘制点和线; "c":仅绘制参数"b"所示的线; "o":同时绘制点和线,且线穿过点; "h":...
步骤3:使用ggplot2包创建Dotplot 通过ggplot函数开始构建图形,使用geom_dotplot添加点。 AI检测代码解析 # 创建Dotplotdotplot<-ggplot(data,aes(x=类别,y=值))+# 定义x轴和y轴geom_dotplot(binaxis='y',stackdir='center',dotsize=1)+# 添加点图labs(title="Dotplot示例",x="类别",y="值")# 添加...
单细胞常见的可视化方式有DimPlot,FeaturePlot ,DotPlot ,VlnPlot 和 DoHeatmap几种 ,Seurat均可以实现,但文献中的图大多会精美很多。比如 生信补给站 2023/08/25 4.5K0 跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2散点加误差线展示响应比(Response ratio) httpshttp网络安全 https://www.nature.com/articles/s414...
subtitle="Normalized mileage from 'mtcars': Dotplot") + ylim(-2.5, 2.5...
R 绘图技巧 30| ComplexHeatmap 版本的复杂DotPlot(一) 今天的教程在此基础上进行了完善,感兴趣的可以试着运行一下。 加载R 包 library(Seurat) # DotPlot() library(tidyverse) # 数据整理 library(ComplexHeatmap) # 绘制气泡热图 library(circlize) # circlize::colorRamp2() ...
plot(x, y, type = "l", main = "Line Plot", xlab = "X", ylab = "Y") 1. 2. 3. 4. (3)绘制柱状图 AI检测代码解析 x <- c("A", "B", "C", "D") y <- c(10, 15, 7, 12) plot(x, y, type = "b", main = "Bar Chart", xlab = "Categories", ylab = "Values"...
plot(x, y, type=) 其中,x和y是要连接的(x, y)点的数值型向量,绘图类型取决于type。 2. 设置线条类型 绘图的类型如仅线条、阶梯线、垂直线等都是根据type来进行选择的,参数type=的可选值如下: 3. 添加其他图形特征 我们可以通过plot()函数中的type="n"选项来创建坐标轴、...
geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', position=position_dodge(0.9)) 3. 添加errorbar和pointrange data %>% ggplot(aes(group, value, fill = name)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', position=position_dodge(0.9)) + ...
matplot(x,y)二元图,其中x的第一列对应y的第一列,x的第二列对应y的第二列,依次类推。 dotchart(x)如果x是数据框,作Cleveland点图(逐行逐列累加图) fourfoldplot(x)用四个四分之一圆显示2X2列联表情况(x必须是dim=c(2,2,k)的数组,或者是dim=c(2,2)的矩阵,如果k=1) ...
plot(x,y) #默认散点图 plot(x) #默认散点图 attach(mtcars) plot(x=wt,y=mpg, main='titile', xlab = 'x', ylab = 'b',pch=19) abline(lm(mpg~wt),col='red',lwd=2,lty=1) #添加最佳拟合的线性直线 #11.2 使用dotchart函数