# 绘制1x3的图 par(mfrow = c(1, 3)) # 参数类型 adj = c(0,0.5,1) # 绘图 lapply(adj, function(x){ plot(x = mtcars$mpg,y = mtcars$disp, main = paste('adj is the ',x,' !',sep = ''), adj = x) }) 实例 # 加载数据 data("mtcars") # 绘制一行两列 par(mfrow = c(1...
plot(date, y)可视化日期向量;Plots a date-based vector plot(function, lower, upper)可视化函数的曲线;Plot of the function between the lower and maximum value specified plot函数中type参数的常用值; Plot typeDescription p数据点;Points plot (default) l线图;Line plot b点和线;Both (points and line...
plot()函数是用的最多的绘图函数之一,可绘制数据的散点图、曲线图,plot()函数有以下四种使用方法。 plot(x, y) 其中x和y向量,生成y关于x的散点图。 plot(x) 其中x是一个时间序列,生成时间序列图形;如果x是向量,产生其关于下标的散点图,如果x是复向量,则绘制实部与虚部的散点图。 plot(f) plot(f, y...
R语言plot函数可视化多条曲线(multiple line in the same plot) plot(A_col~index,pch=15,col="DarkTurquoise",ylim=c(0,400),ylab="plots",main="plots of A_col, D_col and B_col")#pch表示散点用什么形状表示,col表示颜色,ylim表示Y轴范围,ylab表示Y轴标题,main表示图片标题 points(index,D_...
plot(date, y) 可视化日期向量;Plots a date-based vector plot(function, lower, upper) 可视化函数的曲线;Plot of the function between the lower and maximum value specified plot函数中type参数的常用值; Plot typeDescription p 数据点;Points plot (default) l 线图;Line plot b 点和线;Both (points ...
plot函数中还有个pch参数是控制点的类型的,取值意义如下,大家也可以换着用用试试: 比如我想要我的点是空心菱形,我就可以设置pch=5,就可以得到下面的图: 上图的完整代码如下: plot(pressure,pch=21,col='#eb280a',bg="lightblue",las=1, cex=1,type='p',bty='n' ...
plot(1:10,type=type[i],main=paste('The plot type is: ', type[i])) } 1. 2. 3. 4. 5. main: 定义图形标题; xlab: 定义横轴标签; ylab: 定义纵轴标签; axes=FALSE, 不显示坐标轴 xlim,ylim: 设置坐标轴的取值范围,该参数接受一个向量,即xlim=c(a, b), a和b分别表示坐标轴的起始和终止...
qbinom(p, size, prob),quantile function 分位数函数。 分位数: 若概率0<p<1,随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数。如t分布的分位数表,自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247。 --这个定义指的是上侧α分位数 ...
plot(nomogram(f, fun=list(function(x) surv(3, x), function(x) surv(6, x)), funlabel=c("age 3 Survival Probability", "age 6 Survival Probability")) 上面的代码中f是cph对象,fun中给定的就是将线性预测值转换成生存概率的函数,运行代码即可出图如下: 并且针对nomogram可以做很多的个性化的修饰,...
结合ddply和transform函数,降序输出并,输出编号:ddply(dfx,.(group,sex),.fun=function(x){transform(x[order(x$age,decreasing=TRUE),c(1:3)],ind=1:length(group))}) rank()——秩排序,有重复数字的时候就用这个,根据数值之间的远近输出序号 rev()——依据下标从后往前倒排数据 unique(<dataframe>)——...