# 绘制1x3的图 par(mfrow = c(1, 3)) # 参数类型 adj = c(0,0.5,1) # 绘图 lapply(adj, function(x){ plot(x = mtcars$mpg,y = mtcars$disp, main = paste('adj is the ',x,' !',sep = ''), adj = x) }) 实例 # 加载数据 data("mtcars") # 绘制一行两列 par(mfrow = c(1...
plot(date, y) 可视化日期向量;Plots a date-based vector plot(function, lower, upper) 可视化函数的曲线;Plot of the function between the lower and maximum value specified plot函数中type参数的常用值; Plot typeDescription p 数据点;Points plot (default) l 线图;Line plot b 点和线;Both (points ...
plot(date, y)可视化日期向量;Plots a date-based vector plot(function, lower, upper)可视化函数的曲线;Plot of the function between the lower and maximum value specified plot函数中type参数的常用值; Plot typeDescription p数据点;Points plot (default) l线图;Line plot b点和线;Both (points and line...
plot()函数是用的最多的绘图函数之一,可绘制数据的散点图、曲线图,plot()函数有以下四种使用方法。 plot(x, y) 其中x和y向量,生成y关于x的散点图。 plot(x) 其中x是一个时间序列,生成时间序列图形;如果x是向量,产生其关于下标的散点图,如果x是复向量,则绘制实部与虚部的散点图。 plot(f) plot(f, y...
plot(date, y) 可视化日期向量;Plots a date-based vector plot(function, lower, upper) 可视化函数的曲线;Plot of the function between the lower and maximum value specified plot函数中type参数的常用值; Plot typeDescription p 数据点;Points plot (default) l 线图;Line plot b 点和线;Both (points ...
methods(plot) 1. ## [1] plot.acf* plot.data.frame* plot.decomposed.ts* ## [4] plot.default plot.dendrogram* plot.density* ## [7] plot.ecdf plot.factor* plot.formula* ## [10] plot.function plot.hclust* plot.histogram* ## [13] plot.HoltWinters* plot.isoreg* plot.lm* ...
plot(nomogram(f, fun=list(function(x) surv(3, x), function(x) surv(6, x)), funlabel=c("age 3 Survival Probability", "age 6 Survival Probability")) 上面的代码中f是cph对象,fun中给定的就是将线性预测值转换成生存概率的函数,运行代码即可出图如下: 并且针对nomogram可以做很多的个性化的修饰,...
用法:box(which = "plot", lty = "solid", ...) 参数: which:类型,可选"plot"、"figure"、"inner"、"outer" lty:线形 ...:还支持其他参数,如col,bty,lwd等等 axis()函数 功能: 将轴添加到当前绘图,允许指定边,位置,标签和其他选项。
migrata%>% filter(Predictor == "year") -> migrationtime # 这将数据集简化为一个预测变量,时间 在开始建模之前,绘制数据是很有帮助的。漏斗图通常用于可视化元分析的数据,通过将预测变量与每个数据点的1/标准误差绘制在一起,根据精度对每个研究进行加权,标准误差高的研究权重较低。
qbinom(p, size, prob),quantile function 分位数函数。 分位数: 若概率0<p<1,随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数。如t分布的分位数表,自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247。 --这个定义指的是上侧α分位数 ...